«СберБизнес»: ИИ-аналитик для селлеров маркетплейсов на «ГигаЧате»
Описание проекта
В интернет-банке «СберБизнес» заработал ИИ-аналитик для продавцов на маркетплейсах, построенный на модели «ГигаЧат». Помощник собирает всю информацию из кабинета селлера и анализирует ее, консультируя по 110 темам: продажи, реклама, прибыль и другие. Он владеет разными методами анализа, включая ABC/XYZ, и отвечает в выбранном пользователем формате — аналитическая записка или таблица. Сервис работает с большими объемами данных, несколькими площадками и пользователями одновременно, при этом количество товаров не влияет на скорость ответа. В планах — переход к фоновому проактивному мониторингу состояния бизнеса без запроса пользователя.
Вендор и технология: Собственная разработка на нейросетевой модели «ГигаЧат».
Задача
Селлеру нужна ежедневная качественная аналитика по тысячам товаров на разных площадках, но выполнение аналогичных расчетов в BI-системе или Excel занимает много времени. Малый бизнес не имеет ресурсов на отдельного аналитика.
Цели внедрения
-
Дать селлерам аналитику по запросу на естественном языке
-
сократить время получения ответа
-
поддержать методы анализа уровня ABC/XYZ
-
работать с несколькими площадками одновременно
-
перейти к проактивному фоновому мониторингу бизнеса
Результаты
-
Результаты
-
Обработка запроса занимает около 30 секунд против 5–15 минут в BI-системе или Excel
-
консультации по 110 темам
-
скорость ответа не зависит от количества товаров — 50 или 5 тыс Нагрузка и масштаб
-
Клиенты «СберБизнес» и «Сбер2B Онлайн-продажи» (ранее inSales) Сроки
-
Запуск, публикация 1 июля 2026; отраслевое решение для селлеров создано в 2024 г