VK: единая ИИ-модель «нейропрофиль» для рекомендаций в сервисах
Описание проекта
VK объединила обезличенные действия пользователей из разных сервисов в единую ИИ-модель, формирующую нейропрофиль — обезличенное представление об интересах. В основе трансформерная модель, анализирующая поведение как единую анонимизированную последовательность событий: лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие действия. Модель с учётом контекста определяет, в каком продукте произошло действие, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. Нейропрофиль сводит разные сценарии потребления в одно представление и лучше отличает устойчивые предпочтения от случайных действий. Первым обновлением на базе технологии стало нейросетевое ранжирование — алгоритм, в реальном времени определяющий порядок показа контента путём сопоставления нейропрофиля с характеристиками контента. Технологии работают в контуре Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 г.
Вендор и технология: Собственная разработка AI VK: трансформерная модель, нейросетевое ранжирование, Discovery-платформа VK.
Задача
В разных сервисах поведение пользователя выглядит по-разному: в «VK Видео» подолгу смотрят контент и реже лайкают, в «VK Клипах» быстро листают ленту и активно взаимодействуют, в ленте «ВКонтакте» задерживаются и генерируют неочевидные сигналы. Разрозненные сигналы мешали построить целостное представление об интересах. Рекомендации медленно подстраивались под изменение интересов.
Цели внедрения
-
Объединить обезличенные сигналы из разных сервисов в единое представление об интересах
-
отличать устойчивые предпочтения от случайных действий
-
ускорить подстройку рекомендаций под актуальные интересы
-
повысить эффективность рекламы
-
построить основу для дальнейшего развития рекомендательных технологий
Результаты
-
Результаты
-
После внедрения время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5%
-
по итогам экспериментов с нейросетевым ранжированием пользователи на 15% чаще делятся контентом, на 10% чаще открывают его в полноэкранном режиме и на 5% чаще ставят лайки
-
решение работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте» Нагрузка и масштаб
-
Пользователи «VK Видео», «VK Клипов» и «ВКонтакте» Сроки
-
Discovery-платформа запущена в 2025 г.; публикация 10 августа 2026 г