Сбербанк: ИИ-модель PC-SSAS для автоматической аналитики футбольных матчей
Описание проекта
Команда AI4Sport Сбербанка разработала ИИ-модель PC-SSAS, автоматически преобразующую видеотрансляцию футбольного матча в данные для спортивной аналитики. Система определяет, какое действие произошло на поле, кто из футболистов его выполнил, в какой момент и в какой части поля. Модель распознаёт передачи, удары, отборы и другие игровые события и связывает каждый эпизод с конкретным футболистом, превращая трансляцию в детализированную хронологию матча. Для обработки временной динамики использована ИИ-архитектура Mamba, а специальный процесс обучения помогает модели лучше распознавать редкие игровые события и точнее определять момент их наступления. Полученные данные позволяют строить карты передач, ударов, отборов и другие пространственные показатели.
Вендор и технология: Собственная разработка Сбербанка: модель PC-SSAS (Player-Centric State-Space Action Spotting) на ИИ-архитектуре Mamba.
Задача
Для создания подробных данных о футбольных матчах требуется ручная разметка видеозаписей. Это трудоёмко и ограничивает объём доступной аналитики. Существующие подходы находят эпизод в видео, но не связывают его с конкретным игроком.
Цели внедрения
-
Автоматически преобразовывать видеотрансляцию в данные спортивной аналитики
-
определять действие, игрока, момент и точку поля
-
распознавать редкие игровые события
-
строить карты передач, ударов и отборов
-
внедрять технологии в спортивные школы и молодёжные академии для отбора талантов
Результаты
-
Результаты
-
Модель автоматически определяет действие, игрока, момент времени и участок поля
-
строятся карты передач, ударов, отборов и другие пространственные показатели
-
возможен анализ активности отдельных футболистов и развития атак
-
числовых результатов не раскрыто Нагрузка и масштаб
-
Видеотрансляции футбольных матчей; потенциальные пользователи — клубы, лиги, вещатели, аналитические платформы, спортивные школы и академии Сроки
-
Публикация 20 августа 2026 г