ПФК ЦСКА и Сбер: ИИ-трекинг футболистов по видео с одной камеры (LTPI)
Описание проекта
Исследователи Sber AI совместно с ПФК ЦСКА разработали подход, который с помощью искусственного интеллекта идентифицирует футболистов на протяжении всего матча, используя видео всего с одной камеры. Футбольная аналитика опирается на трекинговые данные — точную информацию о перемещении игроков и мяча, на основе которой строятся тепловые карты, рассчитывается пройденная дистанция, анализируются передачи, прессинг, открывания и командная структура. В реальной игре алгоритм постоянно сталкивается с потерями: игрок выходит из кадра, перекрывается другими футболистами, сливается с соперником в борьбе за мяч. Команда Sber AI вместе с ПФК ЦСКА впервые сформулировала задачу «не терять конкретного игрока на протяжении всего матча» как самостоятельную научную проблему и назвала её Long-Term Player Identification (LTPI). Для решения специалисты изучили полный матч длительностью 101 минута и собрали необходимый набор данных.
Вендор и технология: Команда Sber AI (Сбербанк) — компьютерное зрение, метод долгосрочной идентификации игроков Long-Term Player Identification (LTPI).
Задача
Если система путает футболистов, вся последующая статистика становится недостоверной: пройденная дистанция и передачи приписываются не тем спортсменам. Ранее детальные данные по каждому игроку требовали дорогой многокамерной инфраструктуры, недоступной большинству клубов.
Цели внедрения
-
Идентифицировать каждого футболиста на протяжении всего матча по видео с одной камеры
-
связать разрозненные фрагменты движения игрока в непрерывную историю действий
-
сделать продвинутую спортивную аналитику дешевле и доступнее
-
отказаться от дорогой многокамерной инфраструктуры
-
сформулировать и решить задачу LTPI как самостоятельную научную проблему
Результаты
-
Результаты
-
Достаточно видео с одной камеры вместо дорогой многокамерной инфраструктуры
-
для исследования размечен полный матч длительностью 101 минута
-
впервые сформулирована научная задача Long-Term Player Identification (LTPI)
-
метрик точности не раскрыто Нагрузка и масштаб
-
Полный футбольный матч длительностью 101 минута как исследовательский датасет Сроки
-
Проект 2025/12 — 2026/06, о разработке сообщено 15 июля 2026 года