НИИ биологии ИГУ: нейросеть для анализа проб воды Байкала
Описание проекта
Для многолетнего мониторинга Байкала (проект «Точка №1», ведётся с 1945 года) разработана нейросеть, автоматически классифицирующая зоопланктон по микроскопическим снимкам. Система компьютерного зрения и машинного обучения работает на инфраструктуре Yandex Cloud. Пробы отбираются каждые 1–2 недели в одной и той же точке южного Байкала. Методология не изменилась, поэтому исторические данные остаются сопоставимыми. Yandex Cloud опубликовал датасеты, ML-модели и документацию в открытом доступе для применения в мониторинге пресных вод по всему миру.
Вендор и технология: Яндекс (облачная инфраструктура Yandex Cloud), MaritimeAI (ИИ-технология), фонд «Озеро Байкал».
Задача
Гидробиологи тратили несколько дней на классическую микроскопию и таксономическую классификацию одной серии проб. Работа требовала участия узких специалистов и была узким местом многолетнего мониторинга озера.
Цели внедрения
-
Автоматизировать таксономическую классификацию зоопланктона по снимкам микроскопа
-
сократить время анализа проб с дней до часов
-
сохранить сопоставимость с историческими данными с 1945 года
-
снять нагрузку с профильных специалистов
-
открыть датасеты и модели для мировых исследований пресных вод
Результаты
-
Результаты
-
Точность распознавания зоопланктона 87%
-
отсутствие статистически значимых отличий от ручного экспертного анализа
-
обработано более 250 000 изображений из 811 проб воды с 2022 года
-
время анализа сокращено с нескольких дней до часов Нагрузка и масштаб
-
более 250 000 изображений; 811 проб воды; отбор проб каждые 1–2 недели Сроки
-
система применяется с 2022 г