ПАО «Сбербанк» — методика А/В-тестирования (ЦИИ НИУ ВШЭ)
Описание проекта
Новые алгоритмы А/В-тестирования для оценки эффективности продуктовых изменений. УГТ-7. Позволяют снизить необходимый размер выборки на 25% при сохранении статистической мощности. Разработчик: ЦИИ НИУ ВШЭ. Источник: Будущее искусственного интеллекта (ai_future_2025.txt)
Задача
Высокие требования к объёму выборок при проведении А/В-тестирований продуктовых изменений
Цели внедрения
Снижение трудоёмкости и ускорение цикла продуктовых экспериментов
Техническая задача
Разработать методику А/В-тестирования с меньшим требованием к объёму выборки
Результаты
УГТ-7. -25% необходимый размер выборки для А/В-тестирований