Шереметьево: цифровая экосистема аэропорта с ИИ-прогнозированием

АО «МАШ» разработало и внедрило комплексную цифровую экосистему управления аэропортом с масштабным применением ИИ. Система включает свыше 20 взаимосвязанных модулей, заменяющих более десятка разрозненных иностранных производственных систем. Флагманские ИИ-компоненты: ML-модуль прогнозирования пассажиропотока и ресурсов (переобучается ежедневно на данных за 20+ лет), цифровой двойник аэропорта, ИИ-система мониторинга зон на базе компьютерного зрения. Проект реализован в рамках ИЦК «Аэропорты» как ОЗП (особо значимый проект).

Аэропорт работал на разрозненных иностранных системах без единой аналитической платформы. Прогнозирование пассажиропотока давало точность около 80%, что приводило к избыточным или недостаточным ресурсам на смены, очередям и операционным потерям. Импортозависимость несла регуляторные и операционные риски.

• Заменить иностранное производственное ПО отечественными решениями

• Повысить точность прогнозирования пассажиропотока и багажа до уровня, превышающего мировые стандарты

• Оптимизировать расписание персонала и техники через цифровой двойник

• Внедрить компьютерное зрение для контроля очередей и периметра

• Финансы

• Экономия более 1 млрд рублей в год за счёт оптимизации расписания персонала и ресурсов

• Собственные инвестиции МАШ в экосистему: 3,3 млрд рублей Время

• Скорость обновления системы информирования пассажиров — 3 секунды

• Прогноз пассажиропотока формируется на горизонте до года, детализация до конкретного рейса Качество и эффективность

• Точность прогнозирования пассажиропотока: 99,3% (против 80% в среднем по отрасли)

• Точность прогноза ключевых показателей выросла в 5 раз по сравнению с доИИ-периодом

• Пропускная способность грузовых и пассажирских терминалов выросла на 20%

• Импортозамещение ПО выполнено более чем на 90% Нагрузка и масштаб

• Система охватывает свыше 200 показателей деятельности аэропорта из десятков ИС

• К 2024 году продукт развёрнут в 22 российских аэропортах (через модуль Arcuite): 700 стоек регистрации, 300+ выходов на посадку, более 100 тыс. рейсов, 28 млн пассажиров

• Система активно внедряется в Пулково (второй аэропорт РФ по пассажиропотоку) Надёжность

• Цифровой двойник моделирует работу ВПП, терминалов, багажных систем, персонала в автоматическом режиме Импортозамещение и compliance

• Замещены французское ПО Resa Message Broker (развёрнута российская шина Reksoft AMG), VMware (переход на отечественную контейнеризацию за 145,8 млн руб.)

• Проект реализуется в рамках требований ИЦК «Аэропорты» и постановлений Правительства РФ Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Система позволяет в автоматическом режиме ставить задачи персоналу и технике, исходя из местоположения сотрудника, текущей загрузки и квалификации; реализована система умной парковки на базе машинного зрения.