МТС Банк — AI-Native трансформация: гиперперсонализация и скоринг

МТС Банк в октябре 2025 года объявил о запуске масштабной AI-Native трансформации, нацеленной на встраивание искусственного интеллекта во все ключевые процессы: персональные предложения, кредитный скоринг, контактный центр, разработку продуктов. Программа включает более 50 инициатив и рассчитана на завершение первого этапа к 2027 году.

Банк стремится перейти от цифровой трансформации к AI-Native модели, где ИИ является системообразующим элементом всех процессов, а не точечным инструментом. Требовалось сократить операционные расходы, ускорить вывод продуктов на рынок и повысить качество клиентского обслуживания.

• Сократить операционные расходы и вывести автоматизацию на уровень 60%+

• Повысить отклики на персональные предложения в 2–4 раза

• Ускорить разработку новых банковских продуктов вдвое

• Финансы

• Экономический эффект трансформации: ожидается более 2,5 млрд рублей за 3 года

• Экономия в 2025 г. на сервисную часть: 500 млн рублей

• Экономия в 2025 г. на рисковую часть (коллекшн + антифрод): 200 млн рублей Время

• Сокращение времени на разработку и вывод новых продуктов: вдвое

• Ожидаемый рост производительности команд разработки: на 10–15% Качество и эффективность

• 250 сценариев предиктивного предсказания вопросов клиентов

• Текущий уровень автоматизации: 40%; целевой на 2026 г.: 60%+

• Снижение ошибок в коде: не менее 20% благодаря автоматизированному аудиту

• Пилот гиперперсонализации: ожидаемый рост откликов в 2–4 раза Нагрузка и масштаб

• Около 200 сотрудников работают с LLM copilot для разработчиков (ИИ-ассистент)

• ИИ-агенты ожидается смогут выполнять 40% операционных задач

• Более 50 AI-инициатив в программе Надёжность

• Акцент на open source решениях для максимальной гибкости и адаптации

• Формирован отдельный инкубатор AI-инициатив Импортозамещение и compliance

• Open source LLM заменяют зарубежные решения

• МТС Банк входит в топ-10 российских банков по цифровой зрелости (2024) Качественный эффект: Банк переходит от разрозненных ИИ-кейсов к единой AI-Native архитектуре с системным экономическим эффектом; потенциальный рост числа активных клиентов — более 20%.