МТС — Smart Rollout: ИИ для планирования мобильной сети и прогнозирования размещения базовых станций
Описание проекта
МТС использует Big Data-аналитику для планирования сети с 2017 года (проект Smart Rollout). В мае 2022 года MTS AI внедрила ИИ-функции в систему, расширив её до полноценного прогнозирования доходности инвестиций в регионах. К 2023-2024 годам система охватила все регионы России и используется для принятия решений о строительстве и модернизации базовых станций. ИИ анализирует >2 200 локаций, кластеризует их по бизнес-поведению и прогнозирует потенциальные доходы с учётом десятков параметров.
Задача
При высоких капитальных затратах на развёртывание базовых станций компании нужно было повысить точность выбора мест строительства и прогнозирования окупаемости инвестиций. Ручной анализ тысяч локаций был неэффективен, существующие алгоритмы не учитывали многофакторность бизнес-среды в регионах.
Цели внедрения
-
Прогнозировать потенциальную доходность инвестиций в сетевую инфраструктуру
-
Оптимизировать выбор мест для строительства и модернизации базовых станций
-
Сократить сроки поиска эффективных локаций
Результаты
-
Финансы
-
В 2021 году (первый год с Big Data-аналитикой в регионе) финансовая отдача от построенных базовых станций выросла минимум на 10% Время
-
Сроки поиска эффективных локаций для строительства сократились вдвое Качество и эффективность
-
Точность прогнозирования потенциальной доходности инвестиций — более 75%
-
Система анализирует технические параметры нагрузки сети, скорость передачи данных, поведение абонентов, капитальные и операционные затраты, стратегии конкурентов, градостроительные планы, транспортную и социальную инфраструктуру
-
Кластеризация более 2 200 локаций по России в бизнес-кластеры для точного обучения ML-моделей Нагрузка и масштаб
-
Покрытие: все регионы России
-
Используется при планировании всей мобильной сети МТС Надёжность
-
Результаты не раскрыты публично Импортозамещение и compliance
-
Российская разработка MTS AI
-
Данные обрабатываются в инфраструктуре МТС Качественный эффект: Система перевела принятие инвестиционных решений о строительстве сети из экспертного в data-driven режим, что критически важно при масштабировании инфраструктуры 4G/5G по всей стране.