Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты33 238
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 535
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО23 491
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура13 873
  • Управление предприятием8 700
  • Отраслевое ПО7 371
  • Данные и аналитика4 724
  • Офис и коммуникации3 675
  • Публичные сервисы3 359
  • Документооборот и контент2 932
  • Информационная безопасность2 749
  • Инженерное и производственное ПО2 496
  • Продажи и маркетинг2 161
  • Управление персоналом1 578
  • Разработка ПО981
  • Торговля и e-commerce762
  • Проекты и задачи709
  • Речевые и языковые технологии563
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 063
  • Кейсы применения ИИ1 353
  • Импортозамещение ПО340
  • Цифровой регион206
  • Кейсы с госсектором445
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽99
  • Миграция с зарубежного98
Компании
Участники рынка
  • Вендоры24 639
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 598
Медиа
Новости
  • Новости рынка1 163
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 163
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • Кейсы применения ИИ
  • Импортозамещение ПО
  • Цифровой регион
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Генеративный ИИ и LLM/ РБК — первая российская газета с нейросетевым контентом (Gig...
Кейс Проект #2986 Медиа, искусство и развлечения · опубликовано 1 июля 2023

РБК — первая российская газета с нейросетевым контентом (GigaChat + Kandinsky)

Кейс добавлен редакцией Цифрового маркетплейса
ПРОДУКТ
GigaChat

Описание проекта

28 апреля 2023 года РБК выпустил первую в России газету, часть текстов и все иллюстрации в которой создали нейросети «Сбера» — GigaChat (тексты) и Kandinsky (иллюстрации). Главный редактор объединённой редакции РБК Пётр Канаев охарактеризовал этот эксперимент как «шанс изобрести профессию заново». Нейросеть за секунду генерировала тексты, на создание которых журналисту потребовалось бы 10–20 минут. РБК заявил о намерении продолжать эксперименты с ИИ-инструментами. Событие стало символическим маркером для всего российского медиарынка: ни один крупный отечественный издатель прежде не публиковал газету с ИИ-генерированным контентом в таком масштабе.

Задача

Редакции крупных изданий сталкиваются с давлением скорости публикации и объёма контента при ограниченных кадровых ресурсах. Требовалось протестировать возможность использования российских LLM (на фоне недоступности ChatGPT для широкой аудитории) для ускорения отдельных журналистских задач.

Цели внедрения

  • Протестировать применение отечественных нейросетей (GigaChat, Kandinsky) в реальной редакционной практике

  • Оценить качество генерируемых текстов и иллюстраций для медиаиздания

  • Сформировать общественную дискуссию об ИИ-журналистике в России

Результаты

  • Финансы

  • Результаты не раскрыты публично (формат эксперимента) Время

  • Генерация двух абзацев текста нейросетью: секунды против 10–20 минут работы журналиста

  • Кратное ускорение создания вспомогательных текстовых блоков (описания, справки, краткие аннотации) Качество и эффективность

  • Опубликованный номер подтвердил возможность использования GigaChat для создания фактических текстов в деловых СМИ

  • Эксперимент признан успешным — редакция подтвердила намерение продолжать ИИ-эксперименты Нагрузка и масштаб

  • Один выпуск газеты (пилот)

  • Привлёк широкое общественное и отраслевое внимание к теме ИИ в медиа Надёжность

  • Все материалы проходили редакционную проверку перед публикацией Импортозамещение и compliance

  • Использованы исключительно российские модели (GigaChat, Kandinsky) — вместо ChatGPT (OpenAI) и Midjourney (США)

  • Демонстрация возможностей российских LLM в медиаприменениях

  • GigaChat доступен в России без ограничений, связанных с санкциями Качественный эффект: Выпуск стал первым публичным кейсом применения российских LLM в крупном деловом издании; положил начало отраслевой дискуссии об ИИ-журналистике и правовом статусе ИИ-контента в России. ТАСС, Коммерсантъ и другие издания позднее также начали тестировать ИИ-инструменты в редакционных процессах.

Запросить детали внедрения

Мы передадим ваш запрос вендору. Ответ в течение 1 рабочего дня.

Даю АНО «Цифровые платформы» согласие на обработку указанных мной данных (ФИО, e-mail, телефон, должность, наименование и ИНН организации, текст обращения) и их передачу компании «ПАО СБЕРБАНК» для ответа на моё обращение по продукту «GigaChat» в соответствии с Политикой конфиденциальности. После передачи получатель обрабатывает данные самостоятельно; отозвать согласие в отношении переданных данных можно, обратившись к нему.

Запросить детали внедрения

РБК — первая российская газета с нейросетевым контентом (GigaChat + Kandinsky)

Даю АНО «Цифровые платформы» согласие на обработку указанных мной данных (ФИО, e-mail, телефон, должность, наименование и ИНН организации, текст обращения) и их передачу компании «ПАО СБЕРБАНК» для ответа на моё обращение по продукту «РБК — первая российская газета с нейросетевым контентом (GigaChat + Kandinsky)» в соответствии с Политикой конфиденциальности. После передачи получатель обрабатывает данные самостоятельно; отозвать согласие в отношении переданных данных можно, обратившись к нему.

← Все кейсы Открыть продукт →
ПРОДУКТ
GigaChat
GigaChat от компании Сбер — российский программный продукт из реестра отечественного ПО, включённый в топ-аналитику по с...
Открыть продукт →
ВЕНДОР
ПАО СБЕРБАНК
Профиль компании →
ЗАКАЗЧИК
АО «РБК» (Росбизнесконсалтинг)
ИНН: 7706576650
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур Маркировка
НОЯ 2026

Сервисы и оборудование для всех участников оборота маркированных товаров.

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q4 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Цифровое государство и регулирование: от запуска к правоприменению
Аналитика · Q4 2026

Как на форуме «Цифровые решения – 2026» обсуждали Госуслуги, «Госключ», биометрию, антифрод, закон о…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения ПО
  • Сравнить продукты
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • MCP / API для вендоров
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта, статистики посещений и показа рекламы (Рекламная сеть Яндекса). Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.