ФинЭкспертиза — ИИ и машинное обучение в аудите, налоговом консалтинге и выявлении финансовых махинаций

Аудиторско-консалтинговая группа ФинЭкспертиза внедрила технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в ключевые направления деятельности: аудит, бухгалтерский учёт, налоговый консалтинг и оценку бизнеса. В основе подхода — разработка собственных программных решений для автоматизации учётных и аудиторских процессов, которые позволяют обрабатывать большие объёмы финансовых данных с высокой скоростью и точностью.

ML-алгоритмы применяются для повышения точности финансовых прогнозов, анализа рисков и раннего обнаружения аномалий в финансовой отчётности клиентов. Передовые методики цифрового анализа используются для выявления и предотвращения финансовых махинаций — особенно актуально в условиях роста киберугроз и усложнения схем финансовых нарушений.

В октябре 2025 года группа провела партнёрскую конференцию в Дубае под темой «AI-технологии как драйвер трансформации аудита и консалтинга», на которой были представлены актуальные AI-тренды в аудиторской и консалтинговой сферах, а также согласованы планы совместной работы с партнёрами из Европы, Азии, Африки и СНГ на ближайший год.

Аудиторские проверки крупных компаний предполагают обработку тысяч первичных документов, транзакций и проводок. Ручной анализ замедляет сроки подготовки отчётности, снижает полноту охвата данных и увеличивает вероятность пропуска существенных ошибок или нарушений. Рост финансовых махинаций и усложнение применяемых схем требовали перехода к автоматизированным методам выявления аномалий.

• Оптимизировать обработку больших объёмов финансовых данных в аудиторских и учётных процессах

• Повысить точность финансовых прогнозов и анализа рисков

• Автоматизировать учётные и аудиторские процессы с помощью собственного ПО

• Сократить время на подготовку отчётности и повысить её прозрачность для клиентов

• Внедрить цифровые методы выявления и предотвращения финансовых махинаций

• Сформировать лидерство в отрасли в части применения AI-технологий в аудите

• Финансы

• Сокращение трудозатрат на подготовку аудиторских заключений за счёт автоматизации сбора и обработки данных

• Конкретные финансовые показатели не раскрывались публично Время

• Значительное сокращение времени на подготовку финансовой отчётности клиентов

• ML-алгоритмы обрабатывают большие массивы транзакционных данных за единицы времени вместо дней ручной работы Качество и эффективность

• Значительное повышение точности финансовых прогнозов и анализа рисков клиентов

• Передовые методики цифрового анализа выявляют финансовые махинации и аномалии, невидимые при ручной проверке

• Повышена прозрачность отчётности: клиенты получают более детализированные и структурированные результаты Нагрузка и масштаб

• Технологии применяются по всем направлениям деятельности группы: аудит, бухучёт, налоговый консалтинг, оценка бизнеса

• ФинЭкспертиза регулярно проводит обучающие семинары и конференции для специалистов финансовой отрасли

• Международная партнёрская конференция (октябрь 2025, Дубай) закрепила AI-стратегию на глобальном уровне Надёжность

• Собственные программные решения снижают зависимость от сторонних вендоров и обеспечивают контроль над алгоритмами

• ML применяется в условиях роста киберугроз для укрепления финансовой безопасности клиентов Импортозамещение и compliance

• Собственное ПО для автоматизации учётных и аудиторских процессов — независимость от зарубежных аналитических платформ

• Разработки соответствуют российским стандартам аудиторской деятельности и требованиям СРО Качественный эффект: ФинЭкспертиза занимает позицию технологического лидера среди российских аудиторских групп, формируя отраслевые стандарты применения ИИ в аудите. Собственные разработки позволяют группе предоставлять качество, недостижимое при использовании стандартных решений рынка.