Сбер / СберТех — GigaCode: внутренний ИИ-копайлот для разработчиков

СберТех развернул внутри своего контура полноценную экосистему ИИ-инструментов для разработчиков на базе собственных технологий Сбера. Главный продукт — GigaCode — ИИ-ассистент для написания кода, доступный через плагины в IDE. В ноябре 2025 года все разработчики корпорации перешли с JetBrains IDE на собственную GigaIDE PRO, содержащую 7 встроенных ИИ-агентов (для документирования кода, логирования, модульности, транзакционности, автотестов, анализа тестовых моделей и командной аналитики).

Российские разработчики потеряли доступ к GitHub Copilot и аналогичным западным инструментам после 2022 года. Требовалось обеспечить 14 000+ разработчиков Сбера конкурентоспособным, безопасным и полностью контролируемым ИИ-помощником без передачи кода за периметр.

• Ускорить написание кода и снизить когнитивную нагрузку на разработчиков

• Автоматизировать рутинные задачи: документирование, генерация тестов, code review

• Сократить time-to-market новых продуктов

• Полностью заместить западные инструменты разработки

• Финансы

• Экономия на лицензиях GitHub Copilot (недоступен) и JetBrains IDE

• Сокращение time-to-market: время от постановки задачи до продакшн — с 71 дня до 36 дней (−49%)

• Потенциальный прирост производительности разработчиков по аналитике СберТеха: +62%

• Аналитики сокращают время на рутинные задачи на 25–50% Время

• Онбординг нового разработчика: с 71 дня до 36 дней (−49%), что на 13 дней быстрее мирового бенчмарка (DX Research, 135 000 разработчиков в 435 компаниях)

• Операции по проверке уязвимостей в коде: с 5 рабочих дней до нескольких часов (ИИ-ассистент в SAST-анализаторе СберТеха)

• Производительность по pull requests выросла на 62% (мировой бенчмарк: 60%) Качество и эффективность

• Доля принятого ИИ-кода командами: 45% (начало 2025) → 69% (конец 2025), рост на 24 п.п. за год

• Ежедневная активность: ~80% из 14 000 разработчиков используют GigaCode ежедневно

• GigaCode 2.0: прирост производительности в 4 раза, генерация до 40 подсказок в секунду

• Качество по LiveCodeBench: с 28% до 65% (выход GigaCode 2.0)

• Улучшение качества классификации уязвимостей: 70%; качество предлагаемых исправлений: 54%

• GigaView: пользователи GitVerse установили плагин GigaCode 165 000 раз; ежемесячная аудитория ~25 000 активных пользователей

• Более 2 млн строк кода принимаются пользователями GitVerse ежемесячно Нагрузка и масштаб

• ~14 000 разработчиков Сбера ежедневно используют GigaCode

• GigaIDE PRO развернута на всех разработчиков корпорации (ноябрь 2025)

• 7 ИИ-агентов встроены в GigaIDE PRO; разработчики принимают >50% предложений агентов

• В декабре 2025 GigaCode самостоятельно закрыл первый полный релиз продукта (5 задач + несколько исправлений) без единой строки ручного кода Надёжность

• Развёртывание в защищённом внутреннем контуре Сбера

• GigaCode включён в Реестр российского ПО Импортозамещение и compliance

• Полное замещение GitHub Copilot

• Переход со всей кодовой базы JetBrains IDE на GigaIDE PRO (российская разработка)

• Соответствие требованиям 152-ФЗ: код не покидает контур организации

• Продукты зарегистрированы в реестре отечественного ПО Минцифры Качественный эффект: GigaCode стал системообразующим элементом разработки в экосистеме Сбера — не просто аналогом Copilot, а полноценной экосистемой с нарастающей долей ИИ-кода в продакшн-релизах.