Татнефть + ИТМО — «Цифровой экспертный совет» (мультиагентная LLM-платформа для сотрудников)
Описание проекта
Специалисты исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО и Татнефти разработали «Цифровой экспертный совет» — мультиагентную систему на основе больших языковых моделей для поддержки сотрудников компании. Система объединила компетенции специалиста по бурению, охране труда, ИТ-специалиста, математика, физика и историка компании. Впервые представлена на форуме Kazan Digital Week 2024. Система обучает сотрудников правилам безопасности, отвечает на технические вопросы, анализирует текстовые и графические данные, назначает поручения от лица помощника руководителя и контролирует их исполнение.
Задача
Крупное нефтедобывающее предприятие с десятками тысяч сотрудников сталкивалось с задержками при получении специализированных консультаций по технике безопасности, буровым операциям и регуляторным требованиям. Доступ к экспертному знанию требовал обращения к конкретным специалистам, что замедляло принятие решений.
Цели внедрения
-
Создать единого ИИ-ассистента, аккумулирующего знания компании по 50 предметным областям
-
Автоматизировать обучение сотрудников правилам охраны труда и безопасности
-
Ускорить принятие управленческих решений через функцию помощника руководителя с назначением поручений
Результаты
-
Финансы
-
Не раскрыты Время
-
Ускорение получения экспертных консультаций (вместо обращения к конкретному специалисту — мгновенный ответ системы) Качество и эффективность
-
Система совмещает роли нескольких специалистов в одном интерфейсе
-
Обучение правилам безопасности переведено в формат диалога с ИИ-агентом
-
Поддержка анализа текстовых и графических данных (документация, схемы, исторические данные) Нагрузка и масштаб
-
На момент публикации: 60 пользователей (прототип)
-
Цель к 2026 году: развёртывание на уровне отдельных департаментов Надёжность
-
Система находится на стадии пилота; эффективность контролируется экспертами Татнефти Импортозамещение и compliance
-
Собственная разработка ИТМО на российских LLM-моделях; данные обрабатываются на инфраструктуре компании Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Первая в российской нефтянке мультиагентная система, объединяющая корпоративную базу знаний из 50 областей в единый ИИ-ассистент для сотрудников и руководителей.