Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты33 238
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 535
  • Сравнение2
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО23 491
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура13 873
  • Управление предприятием8 700
  • Отраслевое ПО7 371
  • Данные и аналитика4 724
  • Офис и коммуникации3 675
  • Публичные сервисы3 359
  • Документооборот и контент2 932
  • Информационная безопасность2 749
  • Инженерное и производственное ПО2 496
  • Продажи и маркетинг2 161
  • Управление персоналом1 578
  • Разработка ПО981
  • Торговля и e-commerce762
  • Проекты и задачи709
  • Речевые и языковые технологии563
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 063
  • Кейсы применения ИИ1 353
  • Импортозамещение ПО340
  • Цифровой регион206
  • Кейсы с госсектором445
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽99
  • Миграция с зарубежного98
Компании
Участники рынка
  • Вендоры24 639
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 598
Медиа
Новости
  • Новости рынка1 163
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 163
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • Кейсы применения ИИ
  • Импортозамещение ПО
  • Цифровой регион
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Генеративный ИИ и LLM/ СИБУР — Лаборатория ИИ и корпоративный апскиллинг персонала...
Кейс Проект #2827 Человеческие ресурсы (HR) · опубликовано 1 июля 2024

СИБУР — Лаборатория ИИ и корпоративный апскиллинг персонала с GigaChat

Кейс добавлен редакцией Цифрового маркетплейса
ПРОДУКТ
GigaChat

Описание проекта

В начале 2024 года в СИБУРе создана Лаборатория искусственного интеллекта для быстрой проверки гипотез: сотрудники предлагают идеи по применению ИИ в оптимизации бизнес- и производственных процессов, и при подтверждении эффективности гипотеза переходит в пилот и масштабируется. Летом 2024 года всем сотрудникам в закрытом корпоративном контуре стал доступен GigaChat с набором типовых кейсов применения генеративного ИИ в рабочих задачах. Параллельно корпоративный каталог данных используется нейросетью для формирования адаптивных обучающих программ — время подготовки специалистов сокращается в 3–5 раз. В переобучение сотрудников, высвобождённых в результате автоматизации, инвестируется специально — без сокращений.

Задача

При масштабной цифровизации производства возникает риск неравномерного распределения AI-компетенций: одни сотрудники активно используют новые инструменты, другие испытывают страх или сопротивление. При этом высвобождение операционного персонала в результате автоматизации требует системного переобучения, а не сокращений.

Цели внедрения

  • Сформировать корпоративную культуру экспериментирования с ИИ через Лабораторию ИИ

  • Обеспечить всем сотрудникам доступ к GenAI-инструментам в безопасном корпоративном контуре

  • Создать адаптивные обучающие программы на базе корпоративного каталога данных

  • Инвестировать в переобучение сотрудников, освобождённых автоматизацией, вместо их сокращения

Результаты

  • Финансы

  • Нейросеть сокращает время подготовки специалистов в 3–5 раз на базе корпоративного каталога данных Время

  • GigaChat доступен всем сотрудникам в закрытом контуре с лета 2024 года Качество и эффективность

  • Адаптивные обучающие программы формируются на основе корпоративного каталога данных, персонализированы под задачи конкретного сотрудника

  • Лаборатория ИИ обеспечивает систематический процесс инноваций снизу вверх: от гипотезы до масштабирования Нагрузка и масштаб

  • GigaChat в корпоративном контуре доступен всем 50 000+ сотрудникам СИБУР

  • Лаборатория ИИ создана в начале 2024 года и принимает гипотезы от сотрудников всех предприятий Надёжность

  • Закрытый корпоративный контур исключает утечку данных; данные не покидают периметр компании Импортозамещение и compliance

  • GigaChat (российская разработка Сбера) используется вместо зарубежных LLM; корпоративный контур соответствует российским требованиям к защите данных Качественный эффект: СИБУР формирует одну из наиболее зрелых корпоративных AI-культур в российской промышленности: сотрудники активно предлагают идеи, GigaChat интегрирован в ежедневную работу, переобучение приоритетнее сокращений.

Запросить детали внедрения

Мы передадим ваш запрос вендору. Ответ в течение 1 рабочего дня.

Даю АНО «Цифровые платформы» согласие на обработку указанных мной данных (ФИО, e-mail, телефон, должность, наименование и ИНН организации, текст обращения) и их передачу компании «ПАО СБЕРБАНК» для ответа на моё обращение по продукту «GigaChat» в соответствии с Политикой конфиденциальности. После передачи получатель обрабатывает данные самостоятельно; отозвать согласие в отношении переданных данных можно, обратившись к нему.

Запросить детали внедрения

СИБУР — Лаборатория ИИ и корпоративный апскиллинг персонала с GigaChat

Даю АНО «Цифровые платформы» согласие на обработку указанных мной данных (ФИО, e-mail, телефон, должность, наименование и ИНН организации, текст обращения) и их передачу компании «ПАО СБЕРБАНК» для ответа на моё обращение по продукту «СИБУР — Лаборатория ИИ и корпоративный апскиллинг персонала с GigaChat» в соответствии с Политикой конфиденциальности. После передачи получатель обрабатывает данные самостоятельно; отозвать согласие в отношении переданных данных можно, обратившись к нему.

← Все кейсы Открыть продукт →
ПРОДУКТ
GigaChat
GigaChat от компании Сбер — российский программный продукт из реестра отечественного ПО, включённый в топ-аналитику по с...
Открыть продукт →
ВЕНДОР
ПАО СБЕРБАНК
Профиль компании →
ЗАКАЗЧИК
ООО «СИБУР» / ПАО «СИБУР Холдинг»
ИНН: 77275765057727547261
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Kaspersky UMAP with Netflow support and High Availability for Nuclear Power Plant
НОЯ 2026

Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform with Netflow support and High Availability

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q4 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Госрегулирование и КИИ
Аналитика · Q4 2026

Обзор сферы госрегулирования и критической информационной инфраструктуры по материалам деловой программы…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения ПО
  • Сравнить продукты
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • MCP / API для вендоров
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта, статистики посещений и показа рекламы (Рекламная сеть Яндекса). Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.