Лаборатория ИИ Федерального казначейства: прогнозирование, LLM и голосовое управление
Описание проекта
В 2023 году Федеральное казначейство создало специализированный Центр ИИ и заключило соглашение с РТУ МИРЭА о совместном научно-техническом развитии. В рамках центра ведётся разработка и внедрение нескольких ИИ-решений:
- Прогнозирование остатков на казначейских счетах — ML-модели предсказывают объём средств на едином казначейском счёте (ЕКС) и счетах бюджетополучателей; уже внедрено в продакшн.
- Семантическая разметка платёжных поручений — NLP-модули автоматически классифицируют назначения платежей по КБК и КОСГУ, устраняя «невыясненные платежи».
- LLM-ассистент для пользователей — большая языковая модель отвечает на регуляторные и методические запросы специалистов Казначейства и финансовых органов.
- Голосовой помощник для дашбордов — ASR (автоматическое распознавание речи) + голосовое управление аналитической системой; пилот 2024–2025.
- Прогнозирование рисков неисполнения контрольных точек нацпроектов — ML-модель предупреждает о вероятных срывах и автоматически инициирует создание инцидента.
- Интеллектуальный анализ бюджетных платежей — выявление аномалий в расходовании средств казначейского сопровождения.
Задача
Казначейство исполняет федеральный бюджет объёмом более 30 трлн руб. в год. Ежедневный контроль миллионов платёжных операций, мониторинг нацпроектов и управление ликвидностью ЕКС требовали огромных ручных трудозатрат. Ключевые задачи: обнулить «невыясненные» платежи через ГИС ГМП; дать руководству реальную картину остатков; ускорить ответы на методические вопросы сотрудников.
Цели внедрения
-
Обеспечить точное прогнозирование остатков на ЕКС для управления ликвидностью
-
Устранить «невыясненные» платежи через автоматическую классификацию назначений
-
Внедрить голосовое и LLM-управление аналитическими системами
-
Ускорить выявление рисков неисполнения нацпроектов
Результаты
-
Финансы
-
Собираемость платежей через ГИС ГМП выросла до 30% дополнительно к базовому уровню
-
«Невыясненные» платежи сведены к нулю за счёт NLP-классификации назначений Время
-
LLM-ассистент отвечает на методические запросы за секунды вместо часов (направление в профильный отдел)
-
Голосовой помощник позволяет переключаться между аналитическими представлениями без клавиатуры Качество и эффективность
-
Полная картина ликвидности ЕКС доступна в режиме реального времени благодаря ML-прогнозированию
-
Автоматическое создание инцидентов при пропуске контрольных точек нацпроектов — сокращение времени реакции с дней до часов
-
Интеллектуальный анализ выявляет нетипичные платежи по казначейскому сопровождению, которые инспекторы не замечали вручную Нагрузка и масштаб
-
Казначейство обслуживает федеральные, региональные и муниципальные бюджеты; более 50 000 бюджетополучателей
-
Аналитические дашборды используются руководством министерств и ведомств Импортозамещение и compliance
-
Все разработки ведутся на отечественной инфраструктуре; соответствие 152-ФЗ и требованиям ФСБ к государственным информационным системам Качественный эффект: Казначейство первым среди финансовых органов исполнительной власти сформировало институциональный Центр ИИ с академическим партнёром. Комплекс решений преобразует «Электронный бюджет» из системы учёта в интеллектуальную платформу управления государственными финансами с элементами предиктивной аналитики и диалогового ИИ.
Запросить детали внедрения
Мы передадим ваш запрос вендору. Ответ в течение 1 рабочего дня.