Россети + Сбер: разработка генеративной ИИ-модели для цифровой трансформации электросетей
Описание проекта
В 2024 году ПАО «Россети» и ПАО «Сбербанк» заключили соглашение о разработке и применении решений в области искусственного интеллекта для цифровой трансформации электросетевого комплекса. Проект предусматривает создание: (1) умной базы знаний, понимающей специфику электросетевой отрасли; (2) специализированной генеративной LLM-модели, встраиваемой в бизнес-процессы «Россетей»; (3) ИИ-помощников для персонала. Параллельно планируется реализация пилотных проектов в области генеративного ИИ для нескольких бизнес-направлений.
Задача
Электросетевой комплекс «Россетей» обладает огромным объёмом технической документации, регламентов, данных о состоянии оборудования. Доступ к знаниям и поддержка принятия решений для 200 000+ сотрудников — актуальная задача. Специфика отрасли требует настройки LLM на отраслевую терминологию и данные.
Цели внедрения
-
Формирование умной базы знаний электросетевой отрасли
-
Разработка специализированной генеративной модели для «Россетей»
-
Встраивание ИИ-ассистентов в бизнес-процессы группы
-
Персонализация обслуживания потребителей электроэнергии
Результаты
-
Финансы
-
Результаты не раскрыты (проект в стадии разработки/пилота) Время
-
Планируется ускорение работы с нормативной документацией и ответов на запросы Качество и эффективность
-
Планируемый охват: понимание специфики электросетевой отрасли, встраивание в бизнес-процессы Нагрузка и масштаб
-
Целевой охват: группа «Россети» (200 000+ сотрудников по всей России) Надёжность
-
Результаты не раскрыты публично Импортозамещение и compliance
-
GigaChat — полностью российская LLM (Сбер)
-
Соответствует требованиям к импортозамещению в сфере ПО и ИИ
-
Отраслевая модель обеспечивает технологический суверенитет электросетевого комплекса Качественный эффект: Создание специализированной LLM для электросетевой отрасли открывает возможности трансформации работы одной из крупнейших инфраструктурных компаний России: от помощи инженерам в поиске технических решений до автоматизации клиентского сервиса. Результаты не раскрыты публично.
Запросить детали внедрения
Мы передадим ваш запрос вендору. Ответ в течение 1 рабочего дня.