Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты33 231
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 535
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО23 490
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура13 910
  • Управление предприятием8 769
  • Отраслевое ПО7 384
  • Данные и аналитика4 805
  • Офис и коммуникации3 687
  • Публичные сервисы3 373
  • Документооборот и контент2 956
  • Информационная безопасность2 770
  • Инженерное и производственное ПО2 508
  • Продажи и маркетинг2 171
  • Управление персоналом1 582
  • Разработка ПО995
  • Торговля и e-commerce765
  • Проекты и задачи709
  • Речевые и языковые технологии576
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 063
  • Кейсы применения ИИ1 353
  • Импортозамещение ПО340
  • Цифровой регион206
  • Кейсы с госсектором447
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽99
  • Миграция с зарубежного98
Компании
Участники рынка
  • Вендоры24 639
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 597
Медиа
Новости
  • Новости рынка1 163
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 163
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • Кейсы применения ИИ
  • Импортозамещение ПО
  • Цифровой регион
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Генеративный ИИ и LLM/ Техническая академия Росатома: ИИ для разработки заданий кон...
Кейс Проект #2621 Образование и наука Наука и НИИ · опубликовано 1 июля 2025

Техническая академия Росатома: ИИ для разработки заданий контроля знаний и методических материалов

Кейс добавлен редакцией Цифрового маркетплейса

Описание проекта

Техническая академия Росатома реализует тестовый проект по использованию ИИ для разработки контрольных заданий для проверки знаний слушателей. В декабре 2024 года академия присоединилась к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта. По словам руководства, к концу 2025 года ИИ должен прочно войти в учебно-методическую работу — большинство преподавателей будут использовать его для подготовки образовательных программ и методических материалов. В мае 2026 года на форуме Росатома «Качество без потерь» был представлен интеллектуальный ИИ-помощник «Атом.Зая». Параллельно в 2025 году принята программа развития академии на 2025–2030 годы: к 2030 году количество слушателей вырастет с 55 000 до 97 000 человек, доля дистанционного обучения — до 55%.

Задача

Академия обучает тысячи специалистов атомной отрасли ежегодно; создание индивидуализированных контрольных материалов вручную требует значительных трудозатрат преподавателей. Масштабирование обучения до 97 000 слушателей к 2030 году невозможно без автоматизации учебно-методической работы.

Цели внедрения

  • Автоматизировать разработку заданий для контроля знаний слушателей с помощью ИИ

  • Сократить трудозатраты преподавателей на подготовку образовательного контента

  • Масштабировать охват обучения с 55 000 до 97 000 слушателей в год к 2030 году

  • Повысить индекс удовлетворённости обучением с 61% (2024) до 70% (2030)

Результаты

  • Финансы

  • Стоимость проекта не раскрыта; в рамках программы развития академии на 2025–2030 годы Время

  • Тестовый проект по ИИ-генерации заданий: запущен до декабря 2024 года

  • Целевая дата масштабирования: конец 2025 года

  • AI-ассистент «Атом.Зая»: представлен на форуме май 2026 года Качество и эффективность

  • В УМЦ «Безопасные информационные технологии» академии ИИ уже применяется для проверки домашних заданий

  • Тестовый проект: ИИ разрабатывает задания для контроля знаний слушателей Нагрузка и масштаб

  • Академия обучила 55 000 слушателей в 2025 году; цель к 2030 году — 97 000 человек

  • Вебинарный цикл по ИТ и ИИ: почти 2 000 участников за 2025 год Надёжность

  • Подход: ИИ эффективен «в процессах, где накоплены большие данные» — принцип, закреплённый руководством академии Импортозамещение и compliance

  • Академия присоединилась к Кодексу этики в сфере ИИ (декабрь 2024); акцент на ответственное применение ИИ в системе подготовки персонала потенциально опасных производств Качественный эффект: Росатом формирует системный подход к ИИ в корпоративном образовании: от автоматизации проверки домашних заданий до AI-ассистента «Атом.Зая»; программа развития предполагает рост охвата обучения на 76% к 2030 году.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Корпоративная Академия Росатома» (Техническая академия Росатома)
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Kaspersky Fraud Prevention Mobile SDK
НОЯ 2026

Платформа для безопасного развития мобильных и онлайн-каналов оплаты

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q4 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q4 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения ПО
  • Сравнить продукты
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • MCP / API для вендоров
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта, статистики посещений и показа рекламы (Рекламная сеть Яндекса). Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.