ЕвроХим: GPT-ассистент «Цифровой помощник» на основе LLM для сотрудников (Усольский калийный комбинат и корпоративный масштаб)
Описание проекта
В 2024 году на Усольском калийном комбинате (входит в группу ЕвроХим) запущен пилотный проект «Цифровой помощник» — корпоративный GPT-ассистент на основе большой языковой модели Qwen 2.8, обученной на внутренних документах предприятия. Система работает в закрытом контуре без выхода в интернет, обеспечивая конфиденциальность данных. Ассистент отвечает на вопросы сотрудников, снижает нагрузку на HR-специалистов и экспертов, упрощает адаптацию новых работников. Параллельно ИТ-команда разрабатывает GPT-ассистентов для служб закупок, безопасности и ремонтов. Тестируется также DeepSeek с интеграцией в корпоративный портал «Ритм».
Задача
Крупное многофункциональное предприятие с тысячами сотрудников тратило значительные ресурсы на обработку повторяющихся запросов от персонала. Специалисты HR и других подразделений были перегружены типовыми вопросами. Новым сотрудникам требовалось длительное время для ориентирования в регламентах и процедурах.
Цели внедрения
-
Ускорить адаптацию новых сотрудников за счёт мгновенных ответов на корпоративные вопросы
-
Снизить нагрузку на специалистов, разбирающих повторяющиеся запросы
-
Создать безопасную внутреннюю AI-среду без передачи данных вовне
Результаты
-
Время
-
Снижение времени ожидания ответа: мгновенные ответы вместо очереди к специалистам Качество и эффективность
-
Точность ответов модели по внутренней базе знаний: выше 96%
-
Сохранение истории и контекста диалогов — «живой» стиль общения
-
Совокупный эффект от всех ИИ-проектов ЕвроХима за 2023–2024 гг.: более 2 млрд руб., из которых 90% (1,8 млрд руб.) — от ИИ-решений Нагрузка и масштаб
-
Значительное снижение нагрузки на специалистов — меньше ручных разборов повторяющихся обращений
-
Потенциал развития до персональных ассистентов для каждого сотрудника Надёжность
-
Работа в закрытом корпоративном контуре, высокий уровень защиты данных Импортозамещение и compliance
-
Использование открытой модели Qwen 2.8; тестирование DeepSeek вместо западных LLM (GPT-4 и аналогов); планируемая интеграция с внутренним порталом «Ритм» Качественный эффект: К середине 2025 г. совокупный экономический эффект от всего портфеля ИИ-проектов ЕвроХима достиг почти 3 млрд руб., 80% — от рекомендательных систем на производстве. GPT-ассистенты формируют вторую по значимости категорию. В ЕвроХиме реализовано более 60 проектов с ИИ, ещё ~50 в проработке.