Ингосстрах — ML/CV/OCR платформа: оценка ущерба по фото ДТП и антифрод

«Ингосстрах» создал многонаправленную ИИ-платформу на базе Центра развития искусственного интеллекта (ноябрь 2024):

1. Computer Vision — оценка ущерба по фото ДТП: Нейросети оценивают ущерб транспортного средства по фотографиям с места ДТП. Это ускоряет оценку и принятие решений при урегулировании убытков, снижает зависимость от ручных экспертиз.

2. OCR-проект IngoRead: Распознавание паспортов и водительских удостоверений с определением вероятности ошибки или несоответствия документа. Значительно сокращает количество документов, требующих ручной проверки. Планируется расширение до 10 типов документов.

3. ML-антифрод и прогнозирование убытков: ML-модели для выявления мошеннических страховых случаев (антифрод) и прогнозирования убытков компании. Наиболее развит в ОСАГО — крупнейшем продукте по сборам.

4. Feature Store и Auto ML: Хранилище ML-признаков клиентов (пол, возраст, количество продуктов), на основе которых обучаются предиктивные модели убыточности для управления политикой перестрахования. Собственная система Auto ML сократила цикл разработки модели от идеи до продакшна.

5. CRM-моделирование: Retention, Next Best Offer, Next Best Action — ML-ранжирование клиентов по склонности к отклику и ожидаемой премии.

Ручная оценка ущерба и проверка документов медленная и дорогостоящая. Потребность в выявлении мошеннических страховых случаев. Рост объёма данных, требующий промышленных ML-инструментов.

• Автоматизировать оценку ущерба по фото ДТП и ускорить урегулирование

• Снизить убыточность через точный андеррайтинг и выявление мошенников

• Создать промышленную ML-платформу с Auto ML и Feature Store

• Финансы

• Количественные результаты финансового эффекта публично не раскрыты Время

• Auto ML значительно сократил время от разработки идеи до реализации модели

• Возможность переобучения и разработки новых моделей в оперативном режиме Качество и эффективность

• OCR IngoRead: значительное сокращение документов, требующих ручной проверки

• CV-оценка ущерба по ДТП — увеличение скорости оценки и принятия решений

• ML-модели предиктивной аналитики убытков используются для политики перестрахования Нагрузка и масштаб

• IngoRead: распознаёт паспорта и водительские удостоверения (план — 10 типов к концу 2024)

• Feature store охватывает весь клиентский портфель Надёжность

• Деперсонализация данных и хэширование для безопасности

• Физическая защита серверов, ограниченный доступ из защищённого контура Импортозамещение и compliance

• Все решения — собственные разработки Ингосстраха

• Нет зависимости от иностранных ML-платформ

• Соответствие 152-ФЗ и требованиям обработки персональных данных Качественный эффект: Ингосстрах — один из наиболее детально раскрывших в публичных источниках состав своей ИИ-платформы российских страховщиков, охватывая CV, OCR, ML и Auto ML в едином центре компетенций.