Сибагро — CV-мониторинг поведения свиней на Томском свинокомплексе

АО «Сибагро» разработало и внедрило систему мониторинга свиней на основе компьютерного зрения на Томском свинокомплексе. Программно-аппаратный комплекс круглосуточно наблюдает за животными в станках на этапе откорма: анализирует поведение каждой особи, фиксирует посещения кормушки, характер движений и динамику веса. Ключевая инновация — технология реидентификации животных без инвазивных меток: нейросеть идентифицирует каждую особь по визуальным признакам (пятна, складки кожи) и ведёт индивидуальный журнал поведения с момента заселения на откорм. Для обучения системы оценки веса специалисты создали 3D-модели свиней методом фотограмметрии. Научным партнёром выступает мехмат МГУ; с 2023 года Сбер — стратегический партнёр по цифровой трансформации.

На одного зоотехника приходится 3–5 тыс. голов, ежедневные обходы затруднены. Раннее выявление больных или отстающих в развитии животных требует постоянного присутствия человека. Ручной учёт веса — стрессовый и трудоёмкий процесс. Датские генетики уже оптимизировали генетику поголовья, задача — не мешать здоровым животным расти, минимизировав человеческий фактор.

• Раннее автоматическое выявление больных и отстающих животных без прямого контакта

• Неинвазивное взвешивание и прогноз прироста каждой особи

• Формирование больших данных о поведении для оптимизации рецептур кормов и ветеринарных мероприятий

• Финансы

• Прогнозируемое снижение себестоимости за счёт оптимизации откорма и снижения падежа; конкретные цифры по итогам пилота не раскрыты Время

• Система направляет специалиста с маршрутом к конкретному животному только в случае отклонений, снижая время реагирования Качество и эффективность

• Точность идентификации особей стремится к 100% по данным компании

• В лабораторных условиях точность определения веса по 2D-снимку превышает 97% — выше, чем у любого зоотехника

• Система диагностирует проблему, ставит виртуальную метку и передаёт сигнал на планшет или смартфон специалиста Нагрузка и масштаб

• Пилот стартовал в декабре 2023 года на Томском свинокомплексе

• В случае успеха — масштабирование на 8 свинокомплексов и птицефабрику холдинга Надёжность

• Нейросеть обучается на накопленных данных о нормальном поведении конкретного поголовья (с учётом индивидуальных особенностей) Импортозамещение и compliance

• Полностью отечественная разработка; партнёрство с мехматом МГУ и Сбером Качественный эффект: Проект удостоен приза Национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» в 2023 году. Сбер рассматривает систему как потенциальный отраслевой стандарт для свиноводства.