Извлечение сущностей (NER)
В категории 3 решения.
Описание категории
Сводка
- 3 решения
- 5 характеристик
Подробнее о категории
Российское ПО для извлечения именованных сущностей (NER)
NER-системы (Named Entity Recognition) автоматически находят и размечают в тексте именованные объекты: персоны, организации, географические объекты, даты, суммы и предметно-специфические сущности. Российские разработчики создают NER-модели с высокой точностью на русскоязычных текстах.
Назначение и область применения
Применяются в системах финансового мониторинга (AML, санкционные списки), юридических системах анализа договоров, медицинских информационных системах для извлечения клинических данных, аналитических платформах мониторинга СМИ и государственного управления.
Ключевые функции и компоненты
Стандартные типы сущностей (PER, ORG, LOC, DATE, MONEY) и предметно-специфические типы (диагнозы, препараты, юридические термины, финансовые инструменты), связывание сущностей с базами знаний (entity linking), кореферентное разрешение (связывание упоминаний одной сущности), отношения между сущностями, дообучение под отраслевой словарь, REST API.