Извлечение сущностей (NER): российские системы и программы

В категории 17 продуктов.

Описание категории

Извлечение именованных сущностей (NER): персоны, организации, места, даты, суммы, юридические и медицинские объекты

Сводка

  • 17 продуктов
  • 22 характеристики

Подробнее о категории

Российское ПО для извлечения именованных сущностей (NER)

NER-системы (Named Entity Recognition) автоматически находят и размечают в тексте именованные объекты: персоны, организации, географические объекты, даты, суммы и предметно-специфические сущности. Российские разработчики создают NER-модели с высокой точностью на русскоязычных текстах.

Назначение и область применения

Применяются в системах финансового мониторинга (AML, санкционные списки), юридических системах анализа договоров, медицинских информационных системах для извлечения клинических данных, аналитических платформах мониторинга СМИ и государственного управления.

Ключевые функции и компоненты

Стандартные типы сущностей (PER, ORG, LOC, DATE, MONEY) и предметно-специфические типы (диагнозы, препараты, юридические термины, финансовые инструменты), связывание сущностей с базами знаний (entity linking), кореферентное разрешение (связывание упоминаний одной сущности), отношения между сущностями, дообучение под отраслевой словарь, REST API.

Ключевые функции рубрики «Извлечение сущностей (NER)»

Перечень собран редакцией по рыночным обзорам, сравнениям и требованиям заказчиков.

Обязательные – есть у лидеров рынка

Функция
Обучение на собственных данных
Поддержка русского языка
Работа в закрытом контуре (on-premise)
Извлечение персон
Извлечение организаций
Извлечение географических названий
Извлечение именованных сущностей (NER)

Важные – отличают решения друг от друга

  • REST API
  • Открытый исходный код
  • Связывание с базой знаний (entity linking)
  • Нормализация сущностей
  • Извлечение фактов и отношений
  • Морфологический анализ
  • Токенизация и сегментация предложений
  • Работа на CPU без GPU
  • Реестр отечественного ПО
  • Извлечение дат и времени
  • Извлечение адресов

Как выбрать: критерии, кроме функций

  • Качество распознавания (F1)
  • Скорость обработки

Как пользоваться рейтингом и каталогом

  1. Отметьте в фильтрах каталога обязательные для вас функции и модель поставки – список сократится до подходящих решений.
  2. Сверьтесь с рейтингом рубрики «Извлечение сущностей (NER)»: он учитывает функции, отзывы разных организаций, госзакупки, кейсы и срок на рынке. Как считается рейтинг.
  3. В карточке продукта смотрите блок «Проверено площадкой»: реестр российского ПО, ЕГРЮЛ разработчика, закупки, сертификаты ФСТЭК и ФСБ.
  4. Запросите демо или пробный доступ у двух-трёх финалистов и проверьте на них ключевые сценарии.

Подборки по признакам

Смотреть все решения категории →