Российские озёра данных (Data Lake) 2026
В категории 35 продуктов.
Описание категории
Сводка
- 35 продуктов
- 137 характеристик
Подробнее о категории
Российское ПО для озер данных (Data Lake)
Подкатегория решений для хранения больших объемов сырых данных различных форматов. Российские Data Lake платформы позволяют компаниям хранить данные перед обработкой и анализом.
Назначение и область применения
Озера данных используются компаниями для хранения больших объемов данных в различных форматах. Решения позволяют компаниям гибко обрабатывать данные и создавать различные аналитические решения.
Ключевые функции и компоненты
Система хранения данных различных форматов (структурированные, полуструктурированные, неструктурированные), система управления каталогом данных, система контроля качества. Система управления доступом, система управления жизненным циклом данных, система оптимизации затрат на хранение.
Рекомендации по выбору
Выбирайте систему с поддержкой различных форматов данных. Оцените управление каталогом и метаданными. Рекомендуется проверить масштабируемость и затраты на хранение.
Подборки
Сравнение продуктов рубрики «Озёра данных (Data Lake)» 2026: топ-17
Весь рейтинг →| # | Продукт | Оценка | Реестр ПО | Зона |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
CedrusData
Кверифай ЛАБС
|
★ 4,4 | Реестр ПО | Сильный игрок |
| 2 |
Arenadata Hadoop
ИБС Экспертиза
|
★ 4,0 | Реестр ПО | Сильный игрок |
| 3 |
Mail.Ru Cloud Big Data
ВК Цифровые Технологии
|
★ 4,1 | Сильный игрок | |
| 4 |
SDP Hadoop
СБЕРБАНК
|
★ 4,1 | Реестр ПО | Сильный игрок |
| 5 | ★ 4,1 | Реестр ПО | Сильный игрок | |
| 6 |
RT.DataLake
РОСТЕЛЕКОМ
|
Реестр ПО | Претендент | |
| 7 |
VK Data Platform
ВК Цифровые Технологии
|
Претендент | ||
| 8 |
Программа для ЭВМ «Центр управления большими данными»
Программный Продукт
|
Реестр ПО | Нишевой | |
| 9 |
DATASKAI
Сколковский Институт Науки И Технологий, Сколтех
|
Реестр ПО | Нишевой | |
| 10 |
Платформа управления данными Deco Systems (Hadoop)
ДЕКО СИСТЕМС
|
Реестр ПО | Нишевой | |
| 11 |
Arenadata Hadoop Platform T4 (ADH T4)
Аренадата Софтвер
|
Нишевой | ||
| 12 |
Data Ocean.Nova
ДАТАБЛЕНД
|
Реестр ПО | Нишевой | |
| 13 |
Data Ocean.StarQuery
ДАТАБЛЕНД
|
Реестр ПО | Нишевой | |
| 14 | Реестр ПО | Нишевой | ||
| 15 |
Arenadata One (AOne)
Аренадата Софтвер
|
Нишевой | ||
| 16 | Нишевой | |||
| 17 | Нишевой |
Вопросы и ответы
Какие озёра данных (Data Lake) лучшие в 2026 году?
По рейтингу площадки в тройке лидеров – CedrusData, Arenadata Hadoop, Mail.Ru Cloud Big Data. Полный список с оценками и зонами – в рейтинге рубрики «Озёра данных (Data Lake)».
Сколько продуктов в рубрики «Озёра данных (Data Lake)»?
В каталоге 35 продуктов, в рейтинге – 17. В реестре российского ПО – 25.
Как составлен рейтинг рубрики «Озёра данных (Data Lake)»?
Автоматически, по данным каталога: функции продукта и полнота карточки, подтверждённые отзывы, закупки заказчиков по 44-ФЗ и 223-ФЗ, стаж на рынке и обращения. Анкеты разработчиков не используются. Рейтинг обновляется ежеквартально.
Ключевые функции рубрики «Озёра данных (Data Lake)»
Перечень собран редакцией по рыночным обзорам, сравнениям и требованиям заказчиков.
Обязательные – есть у лидеров рынка
| Функция |
|---|
| Ролевая модель доступа на уровне таблиц и столбцов |
| Реестр российского ПО |
| Горизонтальное масштабирование |
| Распределённая параллельная обработка |
| Установка в собственном контуре (on-premise) |
| Объектное хранилище S3 |
| Открытые форматы таблиц (Iceberg, Delta Lake, Hudi) |
Важные – отличают решения друг от друга
- Разделение хранения и вычислений
- Маскирование данных
- Аудит доступа к данным
- Apache Spark
- Trino
- Apache Hadoop
- Сертификат ФСТЭК УД4
- Интеграция с BI-системами
- Интеграция с ML-фреймворками
- Репликация данных
- Резервное копирование и восстановление
- Потоковая обработка (Kafka, Flink)
- Обработка неструктурированных данных
- Развёртывание в Kubernetes
- Мониторинг состояния кластера
- Управление метаданными
- Data Lineage
- Контроль качества данных
- ACID-транзакции
- Time travel (версии таблиц)
- Партиционирование данных
Как выбрать: критерии, кроме функций
- Стоимость владения
- Поддержка 24/7 и сроки устранения уязвимостей
- Число внедрений и миграций
Как пользоваться рейтингом и каталогом
- Отметьте в фильтрах каталога обязательные для вас функции и модель поставки – список сократится до подходящих решений.
- Сверьтесь с рейтингом рубрики «Озёра данных (Data Lake)»: он учитывает функции, отзывы разных организаций, госзакупки, кейсы и срок на рынке. Как считается рейтинг.
- В карточке продукта смотрите блок «Проверено площадкой»: реестр российского ПО, ЕГРЮЛ разработчика, закупки, сертификаты ФСТЭК и ФСБ.
- Запросите демо или пробный доступ у двух-трёх финалистов и проверьте на них ключевые сценарии.