Российские AutoML-платформы 2026
В категории 10 платформ.
Описание категории
Сводка
- 10 платформ
- 31 характеристика
Подробнее о категории
Российское ПО для AutoML решений
Подкатегория решений для автоматизированного машинного обучения. Российские AutoML платформы позволяют компаниям создавать ML модели без глубоких знаний Data Science.
Назначение и область применения
AutoML решения используются компаниями для автоматизации процесса создания ML моделей. Решения позволяют бизнес-аналитикам и инженерам создавать качественные ML модели без привлечения специалистов по Data Science.
Ключевые функции и компоненты
Автоматическая подготовка данных и feature engineering, автоматический выбор алгоритмов, автоматическая настройка гиперпараметров. Система ансамблирования моделей, система оценки и сравнения моделей, система простого интерфейса для бизнес-пользователей.
Рекомендации по выбору
Выбирайте систему с удобным интерфейсом для non-data scientist пользователей. Оцените качество автоматически созданных моделей. Рекомендуется проверить поддержку типичных бизнес-задач.
Сравнение AutoML-платформ 2026: топ-6
Весь рейтинг →| # | Продукт | Оценка | Реестр ПО | Зона |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
ML Space
Облачные Технологии
|
★ 4,3 | Лидер | |
| 2 |
Kolmogorov.ai Axiom
ДАТА САПИЕНС
|
Реестр ПО | Лидер | |
| 3 |
Программный комплекс для решения задач автоматического машинного обучения Fedot.Core
Университет Итмо; НИУ Итмо; ИТМО
|
Реестр ПО | Претендент | |
| 4 |
BAUM AI PLATFORM
СХД БАУМ
|
Реестр ПО | Нишевой | |
| 5 |
CyberStudio
Сайберфизикс
|
Нишевой | ||
| 6 |
AiLine
АЙТИ ГАРД
|
Нишевой |
Вопросы и ответы
Какие AutoML-платформы лучшие в 2026 году?
По рейтингу площадки в тройке лидеров – ML Space, Kolmogorov.ai Axiom, Программный комплекс для решения задач автоматического машинного обучения Fedot.Core. Полный список с оценками и зонами – в рейтинге AutoML-платформ.
Сколько AutoML-платформ в каталоге?
В каталоге 10 платформ, в рейтинге – 6. В реестре российского ПО – 6.
Как составлен рейтинг AutoML-платформ?
Автоматически, по данным каталога: функции продукта и полнота карточки, подтверждённые отзывы, закупки заказчиков по 44-ФЗ и 223-ФЗ, стаж на рынке и обращения. Анкеты разработчиков не используются. Рейтинг обновляется ежеквартально.
Ключевые функции AutoML-платформ
Перечень собран редакцией по рыночным обзорам, сравнениям и требованиям заказчиков.
Обязательные – есть у лидеров рынка
| Функция |
|---|
| Автоподбор алгоритмов и пайплайнов |
| Автоматический подбор гиперпараметров |
| Обучение моделей без написания кода |
| Классификация и кластеризация |
Важные – отличают решения друг от друга
- Автоматическое конструирование признаков
- Ансамблирование моделей (blending, stacking)
- Ограничение времени обучения
- Мультимодальные данные (текст, изображения, таблицы)
- Пакетный прогноз по файлам без развёртывания
- Автоматическая предобработка данных
- Автоматическое развёртывание обученных моделей
- Прогнозирование временных рядов
- Интерпретация моделей (SHAP)
- Интеграция с Python
- Работа в российском облаке или on-premise
- В реестре отечественного ПО
Как выбрать: критерии, кроме функций
- Качество моделей на бенчмарках
Как пользоваться рейтингом и каталогом
- Отметьте в фильтрах каталога обязательные для вас функции и модель поставки – список сократится до подходящих решений.
- Сверьтесь с рейтингом AutoML-платформ: он учитывает функции, отзывы разных организаций, госзакупки, кейсы и срок на рынке. Как считается рейтинг.
- В карточке продукта смотрите блок «Проверено площадкой»: реестр российского ПО, ЕГРЮЛ разработчика, закупки, сертификаты ФСТЭК и ФСБ.
- Запросите демо или пробный доступ у двух-трёх финалистов и проверьте на них ключевые сценарии.