GOLEM

Активно поддерживается
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
В реестре отечественного ПО
В сравнение Печать
Рейтинг
Нет оценок
0 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
№20182

О продукте

Направления возможностей программного обеспечения:
Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта
Права: Распоряжение о разработке; Распоряжение о создании комиссии; Акт о вводе в эксплуатацию; Акт о приеме-передаче НМА; Инвентарная карточка
Альтернативные названия: Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods

Возможности

Все 2
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Похожие решения

Смотреть все

ABBYY ScanDifFinder SDK

ABBYY
Реестр ПО
ABBYY ScanDifFinder SDK – инструментарий разработчика для встраивания уникальной технологии сравнения документ...
Цена по запросу
★ 4,3 (1)

Онлайн-курс

АКАДЕМИЯ-МЕДИА
Реестр ПО
Онлайн-курс «Подготовительные и сборочные операции перед сваркой» — электронный образовательный ресурс для сре...
Цена по запросу
★ 4,1 (1)

Uma.Media

Ума.Тех
Реестр ПО
Цель - предоставить продукт, который будет легко масштабироваться в зависимости от потребностей бизнеса и реша...
от 1 000 000 ₽
★ 4,0 (1)

Рекомендуем рассмотреть

Вся категория

Маркетгуру

МАРКЕТГУРУ
Официальный авторизованный сервис Wildberries. Сервис высчитывает чистую прибыль и возврат инвестиций по каждо...
от 4 950 ₽

Другие продукты в категории «ML-платформы»

Вся категория

Сайбокс

ГК ИННОТЕХ
Реестр ПО
ML / MLOps-платформа полного цикла от Т1 для разработки, обучения, развёртывания и мониторинга моделей машинно...
1 ₽
★ 4,6 (9)

Cloud Machine Learning

Юридическое лицо скрыто
Сервис для разработки приложений на основе машинного обучения
Цена по запросу
★ 4,5 (1)

ML Space

ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Платформа разработки и реализации ИИ-сервисов для бизнеса
Цена по запросу
★ 4,3 (1)

SDP DataLab

СБЕРБАНК
Реестр ПО
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...

Shiva AI

Юридическое лицо скрыто
Платформа машинного обучения для анализа инвестиций в недвижимость
Цена по запросу
★ 4,3 (1)

Коротко о Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods

Сколько стоит Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods?

Публичной цены нет – стоимость по запросу у вендора. Ориентир по контрактам госзаказчиков (44-ФЗ, 223-ФЗ) за 2024–2026 годы: обычно от 379 235 ₽ до 25 199 951 ₽ (контрактов – 54); суммы могут включать внедрение и другие позиции.

Есть ли Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods в реестре российского ПО?

Да, запись № 20182.

Можно ли установить Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods на свои серверы?

Вендор не указал способ поставки – уточняйте у вендора.

Какие есть российские альтернативы Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods?

В той же рубрике каталога: ML Space, Сайбокс, SDP DataLab, NeuroMark – цифровая платформа для визуального программирования искусственных нейронных сетей глубокого обучения и Конвейер МegaMLOps.

Данные профиля обновлены 2 октября 2026.

Цены и тарифы Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods

Вендор не опубликовал тарифы и цены. Запросите коммерческое предложение – ответ придёт от вендора.

Кто закупает Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods

Данные из реестров государственных и корпоративных закупок — за каждой строкой подписанный контракт. Итоги со знаком «+»: наша выгрузка охватывает не весь реестр.

50+ организаций
78+ закупок
2024-2026 период

Какие организации закупают

Бюджетные учреждения 22
Коммерческие компании 15
Муниципалитеты 6
Не определён 5
Госпредприятия 1
Органы власти 1

Из каких сфер

ИТ и связь 12
Здравоохранение 9
Госуправление 5
Образование и наука 5
Энергетика и ЖКХ 4
Прочие 3
Торговля и услуги 3
Транспорт и логистика 3

По годам

202441
202526
202611

География

  • г Москва13
  • Московская обл9
  • г Санкт-Петербург4
  • Нижегородская обл3
  • Краснодарский край2
  • Москва г.1
  • Вологодская обл1
  • Самарская обл1

Закупки

ДатаОрганизацияТипРегион
02.12.2024 ГБУЗ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ КРАСНОГОРСКАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ БО... Бюджетные учреждения Московская обл
29.11.2024 СПБГУТ Бюджетные учреждения г Санкт-Петербург
22.11.2024 ФГБНУ РНЦХ ИМ. АКАД. Б.В. ПЕТРОВСКОГО Бюджетные учреждения г Москва
07.11.2024 ФГБНУ РНЦХ ИМ. АКАД. Б.В. ПЕТРОВСКОГО Бюджетные учреждения г Москва
05.11.2024 ПАО ГК САМОЛЕТ Коммерческие компании Московская обл
01.11.2024 МБУ ДО СШ Муниципалитеты Московская обл
01.11.2024 МБУ ДО СШ Муниципалитеты Московская обл
22.10.2024 МКУК ШР МЦКР Не определён Иркутская обл. г. Шелехов
21.10.2024 ОГАУЗ РОДИЛЬНЫЙ ДОМ №4, ОГАУЗ РОДДОМ №4 Бюджетные учреждения Томская обл
18.10.2024 АРБИТРАЖНЫЙ СУД ЗАПАДНО-СИБИРСКОГО ОКРУГА Бюджетные учреждения Тюменская обл
14.10.2024 АО ТЕРМИНАЛ ВЛАДИВОСТОК Коммерческие компании Приморский край
09.10.2024 АНО КПЦ АКАДЕМИЯ МАЯК ИМЕНИ А.Д. САХАРОВА Не определён Нижегородская обл
20.09.2024 ФГБУ ЦАС КРАСНОДАРСКИЙ Бюджетные учреждения Краснодарский край
04.09.2024 АО МАУ Коммерческие компании Респ Башкортостан
02.09.2024 АНО КПЦ АКАДЕМИЯ МАЯК ИМЕНИ А.Д. САХАРОВА Не определён Нижегородская обл
02.09.2024 ФГБУ НМХЦ ИМ. Н.И. ПИРОГОВА МИНЗДРАВА РОССИИ Бюджетные учреждения г Москва
29.07.2024 СПБ ГБУ ЦБС ПРИМОРСКОГО РАЙОНА САНКТ-ПЕТЕРБУРГА Бюджетные учреждения г Санкт-Петербург
11.07.2024 МБУДО ДШИ №13 Г.КАЗАНИ Не определён Татарстан респ. г. Казань
28.06.2024 ООО МРИЯ Коммерческие компании Респ Крым
27.06.2024 РИСИ Бюджетные учреждения г Москва
18.06.2024 ГБУК СОБМ Бюджетные учреждения Самарская обл
07.06.2024 ООО САНАТОРИЙ ЮБИЛЕЙНЫЙ Не определён Башкортостан респ.
14.05.2024 ООО ПИВОВАРЕННАЯ КОМПАНИЯ БАЛТИКА Коммерческие компании г Санкт-Петербург
06.05.2024 АО ТАТЭНЕРГО Коммерческие компании Респ Татарстан
25.04.2024 АО ТЕРМИНАЛ ВЛАДИВОСТОК Коммерческие компании Приморский край
18.04.2024 ПАО ГК САМОЛЕТ Коммерческие компании Московская обл
10.04.2024 МБУДО ДШИ Муниципалитеты Оренбургская обл
15.03.2024 МБУДО ДШИ Муниципалитеты Оренбургская обл
14.03.2024 ПАО ГК САМОЛЕТ Коммерческие компании Московская обл
12.03.2024 ПАО ГК САМОЛЕТ Коммерческие компании Московская обл
07.03.2024 РОССИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ БИБЛИОТЕКА ДЛЯ МОЛОДЕЖИ;... Бюджетные учреждения г Москва
01.03.2024 ПАО РОССЕТИ ЦЕНТР И ПРИВОЛЖЬЕ Коммерческие компании Нижегородская обл
13.02.2024 ЛОГБУ СЛАНЦЕВСКИЙ СРЦН МЕЧТА Бюджетные учреждения Ленинградская обл
07.02.2024 МБУК РОСТОВСКАЯ-НА-ДОНУ ГОРОДСКАЯ ЦБС Муниципалитеты Ростовская обл
05.02.2024 ПАО ГК САМОЛЕТ Коммерческие компании Московская обл
01.02.2024 МБУК РОСТОВСКАЯ-НА-ДОНУ ГОРОДСКАЯ ЦБС Муниципалитеты Ростовская обл
23.01.2024 ГБУЗ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ ВОСКРЕСЕНСКАЯ БОЛЬНИЦА Бюджетные учреждения Московская обл
17.01.2024 ГБУЗ МО ШАТУРСКАЯ БОЛЬНИЦА Бюджетные учреждения Московская обл

Кто закупает по реестрам

Все закупки →

Какие организации закупают

Бюджетные учреждения 22
Коммерческие компании 15
Муниципалитеты 6
Не определён 5
Госпредприятия 1
Органы власти 1

Из каких сфер

ИТ и связь 12
Здравоохранение 9
Госуправление 5
Образование и наука 5
Энергетика и ЖКХ 4
Прочие 3
Торговля и услуги 3
Транспорт и логистика 3

География

  • г Москва13
  • Московская обл9
  • г Санкт-Петербург4
  • Нижегородская обл3
  • Краснодарский край2
  • Москва г.1
  • Вологодская обл1
  • Самарская обл1

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
Отзывов о данном продукте пока нет.

Вопросы вендору

Альтернативы Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods: российские аналоги

⇆ПродуктЦенаОценкаРеестры
Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods
Университет Итмо; НИУ Итмо; ИТМО
этот продукт
по запросу нет оценок Реестр ПО
ML Space
Облачные Технологии
по запросу мало отзывов – Подробнее →
Сайбокс
ИННОТЕХ
1 ₽ 4,7 · 9 Реестр ПО Подробнее →
SDP DataLab
СБЕРБАНК
по запросу мало отзывов Реестр ПО Подробнее →
NeuroMark
НЕЙРОМЕД
по запросу мало отзывов Реестр ПО Подробнее →
по запросу мало отзывов Реестр ПО Подробнее →
MLOps Platform
ДИ ВОТЕР
по запросу нет оценок Реестр ПО Подробнее →
Отметьте галочкой 2–4 продукта Сравнить с первыми двумя →

Продукты той же рубрики других вендоров, в порядке каталога.

Возможности

Сквозные технологии 1
Искусственный интеллект
Автоматизация и искусственный интеллект 1
Машинное обучение

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Контакты вендора

ИНН
7813045547
ОГРН
1027806868154
КПП
781301001
Год основания
1994
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
197101, г Санкт-Петербург, Петроградский р-н, Кронверкский пр-кт, д 49 литера а
К странице вендора

Оставить заявку

GOLEM