Минцифры получило контроль за хранением госданных, вступил в силу закон о суверенных ИИ-моделях
С 1 сентября 2026 года разрабатывать «суверенные» ИИ-модели смогут только российские юрлица с хранением данных в РФ, а Минцифры получило право контролировать использование зарубежных баз данных в госсистемах.
CNews опубликовал очередной ежемесячный обзор изменений в ИТ-законодательстве, и главным событием в нём стало вступление в силу федерального закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», принятого 26 июля 2026 года. Норма заработает с 1 сентября 2026 года и вводит понятие «суверенной» («национальной») модели ИИ — разрабатывать такие модели смогут только юридические лица, зарегистрированные в России, а все данные, используемые для обучения, обязаны храниться на территории страны.
Отдельное требование закона — обязательная маркировка контента, созданного с помощью генеративного искусственного интеллекта. Мера должна снизить риски распространения синтетических материалов без указания на их происхождение и облегчить последующее регулирование ответственности за ИИ-контент.
Второе изменение, отмеченное в обзоре, — постановление правительства №845 от 4 июля 2026 года, которым Минцифры наделяется функцией контроля за недопущением использования зарубежных баз данных и зарубежных технических средств в государственных информационных системах. На устранение выявленных нарушений операторам систем отводится не более двух месяцев.
Оба документа продолжают линию последних лет на снижение зависимости государственных информационных систем от иностранного технологического стека — от баз данных до инфраструктуры хранения и обработки. Требование о локализации данных для ИИ-моделей идёт в том же русле, что и более ранние нормы о значимых объектах КИИ.
Для разработчиков российских ИИ-платформ и СУБД новые нормы означают дополнительный спрос со стороны госсектора: заказчикам, использующим зарубежные базы данных в юридически значимых системах, придётся переходить на отечественные решения в сжатые двухмесячные сроки после выявления нарушения.