Мы живем в захватывающую эпоху, полную роботов, получающих гражданство и бесплатных покупок . Искусственный интеллект больше не является абстрактной идеей, относящейся к миру научной фантастики.

В информационную эпоху наша экономика все больше основывается на идеях и технологиях , на которых они основаны .

Согласно опросу Teradata , 80% предприятий инвестируют в ИИ. В течение многих лет крупные компании изучали ИИ и технологии, которые его питают : облачные вычисления , автоматизация и машинное обучение .

На дворе 2018 год, и искусственный интеллект больше не предназначен только для мегакорпораций. Революция искусственного интеллекта приближается к рынку малого бизнеса, и вы можете либо стать ее частью, либо догнать.

Ваши маркетинговые усилия для малого бизнеса должны быть тесно связаны с отраслевыми тенденциями, и мы собрали три современные технологии, чтобы вы могли начать.

ИИ и маркетинг

На протяжении десятилетий существовал преобладающий, но ошибочный страх, что когда-нибудь роботы нападут на нас в наших домах и заберут нашу работу . Хотя в последнем есть доля правды в таких секторах, как производство и розничная торговля , ничего подобного не произойдет в компаниях, основанных на услугах, которые полагаются на человеческое взаимодействие.

В сфере B2B автоматизация сокращает ручной ввод данных и административные задачи, которые затрудняют работу клиентов.

Итак, как облако, автоматизация и машинное обучение изменят способ работы предприятий в 2018 году? Давайте взглянем.

1. Массовый переход в облако

Не настоящее облако

Однажды за обедом мои тетя и мама спросили меня: «Что такое облако?» Если вы посмотрите на первое предложение Википедии об облачных вычислениях , ваши глаза потускнеют:

Облачные вычисления - это парадигма информационных технологий, которая обеспечивает повсеместный доступ к общим пулам конфигурируемых системных ресурсов и высокоуровневым сервисам, которые могут быть быстро предоставлены с минимальными усилиями по управлению, часто через Интернет.

Что теперь?

Проще говоря: использование облака означает удаленное хранение данных через Интернет, делая эти данные доступными из любого места.

Помните времена компакт-дисков ? AOL отправит вам свой интернет-браузер по почте, и вы останетесь с этой версией продукта, пока не закажете обновление.

К сожалению, все еще существуют настольные решения, которые работают аналогичным образом, заставляя своих пользователей оставаться в темных веках технологий. Так не может продолжаться в 2018 году.

Давайте посмотрим, как облачное программное обеспечение может помочь в маркетинге.

Представьте себе: ваш смартфон звонит, когда звонит потенциальный клиент. Ваша CRM видит звонок и открывает окно с таймером и заметками из вашего последнего разговора. Поскольку вы были очень умны, вы превращаете этого потенциального клиента в клиента, и ваш ведущий аккаунт сразу же уведомляется о новом проекте и получает заметки о прошлых звонках и переписке по электронной почте.

Как это возможно? Облако породило широкий выбор впечатляющих технологий SaaS , которые чрезвычайно масштабируемы и, следовательно, более доступны. Поскольку технология живет в Интернете, легко вносить улучшения и добавлять ключевые интеграции, которые помогают потоку данных через программы в реальном времени.

2. Автоматизация

Некоторая автоматизация менее технологична, чем вы можете себе представить

Когда вы нанимаете сервисный бизнес, вы выигрываете время. Вот почему большая часть предприятий в сфере услуг использует тот или иной метод учета времени , который может быть черной дырой наугад.

Разные приоритеты и ограниченное количество часов в день приводят к огромному количеству догадок относительно одного из основных входных данных, которые операторы бизнес-операций с данными должны знать для масштабирования. Вот тут-то и появляется автоматизация, которая помогает каждому добиться успеха.

Технология автоматического ввода данных (например, синхронизация электронной почты и календаря, а также определенные триггеры) относится к новой категории, известной как ServOps (операции по автоматизации услуг).

Давайте посмотрим, как ServOps может облегчить жизнь маркетологу в 2018 году.

Благодаря автоматическому извлечению новых данных при каждом вашем взаимодействии в течение дня, ServOps освобождает маркетологов от таких вещей, как ручной ввод данных и учет времени. Это означает, что маркетологи могут уделять время тому, что у них получается лучше всего, например, придумывать креативные кампании, сотрудничать с товарищами по команде и клиентами, а также улучшать баланс между работой и личной жизнью, чтобы они были более энергичными и продуктивными, находясь на часах!

Технологии автоматизации становятся умнее и сокращают влияние человеческой ошибки на рабочем месте. Технология автоматически отслеживает изменения и сравнивает их с планами и бюджетами, что означает, что она может определять различия и заранее помечать их для потенциальных клиентов.

3. Машинное обучение

Некоторые машины учатся быстрее, чем другие

Многие люди используют машинное обучение и искусственный интеллект как синонимы. Но: это не одно и то же.

Думайте об ИИ как об зонте, под которым живут машинное обучение и глубокое обучение . Машинное обучение - это, по сути, алгоритмы, которые распознают закономерности и улучшаются по мере ввода большего количества данных.

С помощью машинного обучения огромный объем данных, который ежедневно проходит через ваш бизнес в 2018 году, отслеживается и анализируется таким образом, что окупается экспоненциально до 2020 года и далее.

Преимущества машинного обучения для маркетологов включают в себя понимание таких вещей, как коэффициент использования команды, клиенты, которые слишком нуждаются в объеме их контрактов, или анализ уровня деятельности вокруг данного проекта, чтобы судить, будет ли проект реализован вовремя. и выгодно - все в режиме реального времени.

Готовы ли вы к революции искусственного интеллекта?

Это будет год впечатляющего роста и перемен для малых предприятий, которые смогут использовать эти новые технологии. Лучший способ подготовиться - оценить свой текущий стек технологий. Составив список всех инструментов, которые использует ваш бизнес, задайте себе эти три вопроса:

1. Как данные попадают в мой текущий стек технологий?
2. Интегрируются ли мои инструменты друг с другом?
3. Могу ли я легко ответить на деловые вопросы высокого уровня?

Ответы на эти вопросы станут отправной точкой для вашего нового технологического приключения.