UEBA (User and Entity Behavior Analytics) – класс решений, которые анализируют поведение пользователей и сущностей (хостов, приложений, сервисных учётных записей) по данным из журналов и систем безопасности, строят профили нормального поведения и выявляют отклонения. Термин введён Gartner в 2015 году как развитие UBA.
Что выявляет
- Компрометацию учётных записей: необычные входы, перемещение по сети.
- Инсайдерские угрозы: массовые выгрузки, доступ к нетипичным данным.
- Злоупотребление привилегиями.
- Аномальную активность сервисных учётных записей.
Как работает
- Сбор данных из SIEM, каталогов, DLP, VPN, прокси, приложений.
- Профилирование и сравнение с группами схожих пользователей.
- Оценка риска и ранжирование инцидентов.
- Передача событий в SIEM или SOAR.
Что важно при выборе
- Источники данных и коннекторы.
- Объяснимость оценок риска.
- Нагрузка на аналитиков: ложные срабатывания.
- Соблюдение законодательства при мониторинге сотрудников.