Куб данных (OLAP-куб) – многомерная модель данных для аналитики, в которой числовые показатели (меры) – выручка, количество, маржа – доступны в разрезе измерений: время, продукт, клиент, регион, канал. Каждая ячейка куба – значение меры для конкретного сочетания измерений.
Основные понятия
- Меры – числовые показатели и правила их агрегации (сумма, среднее, количество).
- Измерения – оси анализа с иерархиями (год – квартал – месяц).
- Операции: срез (slice), выборка подкуба (dice), детализация (drill-down) и укрупнение (roll-up), поворот (pivot).
Как строится
Куб строится поверх хранилища данных со схемой «звезда» или «снежинка»: таблица фактов содержит меры, таблицы измерений – атрибуты для группировки.
Где используется
- Финансовая и управленческая отчётность.
- Анализ продаж и запасов.
- Сводные таблицы в BI и табличных редакторах.
