NG SIEM: чем новое поколение SIEM отличается от классического

Вендоры всё чаще маркируют SIEM как «next-generation», но не всегда это означает реальное отличие от классической платформы, а не просто маркетинг. Разбираем, какие функции действительно отличают NG SIEM и почему классическая корреляция правил постепенно уступает место поведенческой аналитике.

Краткий вывод: NG SIEM отличается от классической платформы тремя элементами — машинным обучением для выявления неизвестных угроз, UEBA-анализом поведения пользователей и встроенной автоматизацией реагирования; наличие хотя бы одного из этих элементов «из коробки» — минимальный критерий, чтобы называть систему NG SIEM обоснованно.

Чем ограничена классическая SIEM

Классическая SIEM работает по принципу правил корреляции: система срабатывает, если последовательность событий совпадает с заранее описанным паттерном атаки. Это эффективно против известных техник, но бессильно против новых или модифицированных атак, которые не попадают под существующие правила — аналитику приходится писать новое правило уже постфактум, когда атака произошла.

Что добавляет NG SIEM

Машинное обучение для выявления аномалий

Вместо жёстких правил NG SIEM строит модель «нормального» поведения инфраструктуры и помечает отклонения от неё как потенциальную угрозу — даже если конкретный паттерн атаки не описан заранее. У MaxPatrol SIEM это реализовано через модуль MaxPatrol BAD.

UEBA — анализ поведения пользователей

User and Entity Behavior Analytics отслеживает типичные паттерны действий конкретного пользователя или устройства и выявляет отклонения — например, вход в систему в нетипичное время или из нетипичной геолокации. BI.ZONE SIEM делает на этом отдельный функциональный акцент.

Встроенная автоматизация реагирования

Часть решений NG SIEM встраивает базовые функции SOAR прямо в платформу, чтобы не докупать отдельный продукт для автоматизации реагирования — этот подход реализован в UserGate SIEM и Solar SIEM.

ИИ-агенты в SIEM 2026 года

Новый виток развития — AI-агенты, которые не просто находят аномалии, но и сами генерируют правила корреляции и планы расследования инцидентов. Такой функционал заявлен в Solar SIEM (запущен в четвёртом квартале 2025 года) — платформа объединяет SIEM и SOAR с встроенным AI-агентом.

Как проверить, реальный ли это NG SIEM или маркетинг

• Запросить демонстрацию поведенческого модуля на реальных или тестовых данных, а не на слайдах презентации.
• Уточнить, какая доля алертов в реальных внедрениях генерируется именно ML-модулем, а не классическими правилами корреляции.
• Проверить, требует ли ML-модуль отдельной лицензии или входит в базовую поставку.

Часто задаваемые вопросы

Заменяет ли NG SIEM классические правила корреляции?

Нет, ML-модули дополняют правила корреляции, а не заменяют их — классическая корреляция остаётся быстрым и предсказуемым способом обнаружения известных атак.

Нужен ли NG SIEM небольшой компании?

Не всегда — для инфраструктуры с ограниченным числом источников поведенческая аналитика может давать много ложных срабатываний из-за недостатка данных для построения модели «нормы».

Дороже ли NG SIEM классических решений?

Как правило да — ML-модули часто продаются как отдельная опция или требуют более мощного оборудования для обработки данных.

Изучите NG SIEM-платформы с поведенческой аналитикой в каталоге platforms.su и сравните реальные отзывы пользователей о работе ML-модулей.