Машинное обучение Платформы ИИ/GenAI

Технические характеристики Сайбокс

Группа Компаний Иннотех
4.7 · 9 отзывов
Активно поддерживается
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • ФОИВы
  • РОИВы
★ Входит в Топ Машинное обучение 2026
В реестре отечественного ПО
В сравнение
Обзор Возможности 9 Кого заменяет 3 Тарифы 3 Версии 6 Отзывы 9 Похожие Купить
Рейтинг
4.7 / 5
9 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Активно

О продукте

Кратко

«Сайбокс» (SciBox) — отечественная MLOps-платформа полного цикла, разработанная компанией Т1 Иннотех (ГК Иннотех, входит в ИТ-холдинг «Т1»). Включена в Реестр российского ПО (№ 14863). Платформа предоставляет единое рабочее окружение для всех этапов жизненного цикла ИИ-моделей — от подготовки данных до промышленной эксплуатации и мониторинга. Помимо классического ML, поддерживает генеративный ИИ, большие языковые модели (LLM), RAG-сценарии и конструктор ИИ-агентов.

Ключевые возможности

  • Data Workspace: JupyterLab/JupyterHub, Python, R, Label Studio для разметки данных, ETL/Airflow пайплайны
  • Model Registry: версионирование моделей и датасетов (lakeFS), управление артефактами, интеграция с Hugging Face
  • AutoML: автоматизированное обучение для табличных данных, изображений, текста и временных рядов без написания кода
  • Model Deployment: запуск inference-серверов (NVIDIA Triton), автомасштабирование по SLA, REST/gRPC API
  • Мониторинг: контроль качества прогнозов, детектирование деградации моделей, дашборды Grafana/Prometheus, учёт потребления GPU
  • GenAI / LLM модуль: корпоративный чат с RAG, no/low-code конструктор ИИ-агентов, библиотека промптов, поддержка OpenAI-совместимого API
  • MLflow: трекинг экспериментов, управление версиями
  • Безопасность: ролевая модель (пространства/проекты), изолированные среды, работа в замкнутом периметре без выхода в интернет

Какие проблемы решает

  • Сокращает Time-to-Market ML-моделей в 3 раза (кейс банка: с 180 до 60 дней)
  • Устраняет разрозненность инструментов в ML-командах — единое рабочее пространство для DS, MLOps и бизнеса
  • Снижает операционные затраты на ML-инфраструктуру до 50%
  • Обеспечивает импортозамещение зарубежных MLOps-платформ (кейс ВТБ: замена Oracle + OpenShift на PostgreSQL + Kubernetes + SciBox)
  • Позволяет параллельно вести до 200 ИИ-проектов на единой платформе (кейс госсектора)

Интеграции

Kubernetes, Apache Airflow, Apache Kafka, MLflow, Hugging Face, Label Studio, Nexus OSS, Keycloak, REST/GraphQL/gRPC API, OpenAI-совместимый интерфейс, интеграция с ERP/CRM/BI-инструментами и IoT-системами

Развёртывание

On-prem (в собственном ЦОД), Private Cloud (Т1 Облако, VK Cloud, Yandex Cloud), Hybrid. Также доступен как ПАК «Сайбокс.ПАК» — программно-аппаратный комплекс «из коробки» с российским серверным оборудованием (МЛТ-С). SaaS — пробный доступ с GPU H100 на 1 месяц.

Вендор

Т1 Иннотех (ГК Иннотех) входит в ИТ-холдинг «Т1» — одного из крупнейших российских ИТ-холдингов с выручкой 119,7 млрд руб. в 2024 году. Направление Т1 ИИ специализируется на разработке ИИ-платформ и решений для анализа данных. Продукт Сайбокс используется в банках (ВТБ, крупный безымянный банк), энергетике, промышленности и госсекторе.

Возможности

Все 9
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • ФОИВы
  • РОИВы
  • Муниципальные учреждения
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
  • Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
  • Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
  • Машинное обучение
По запросу
Смотреть тарифы →

Отзывы клиентов

Все 9
★★★★★ 5.0 / 5
Мы видели, что бизнес уже созрел для масштабного применения ИИ, но присутствуют организационные и технические барьеры. Ключевой проблемой оказалась не сама разработка моделей, а подготовка инфраструкт...
Плюсы: Устраняет инфраструктурные барьеры, единое окно ответственности, развёртывание за месяц.
Сергей К. Заместитель руководителя направления Т1 ИИ ИТ-холдинг Т1 27 апреля 2026
★★★★★ 5.0 / 5
Наши студенты использовали платформу Сайбокс в хакатоне по машинному обучению. Она включает векторные базы данных, модульный RAG, конструкторы ИИ-агентов и средства автоматизированного машинного обуче...
Плюсы: Полноценные инструменты AutoML и RAG доступны даже для студентов, поддержка мероприятий и хакатонов.
Михаил К. Заведующий Кафедрой искусственного интеллекта Финансовый университет при Правительстве РФ 28 декабря 2025
★★★★★ 5.0 / 5
Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта «из коробки»:...
Плюсы: Готовность к работе «из коробки», подходит для объектов КИИ, широкая отраслевая применимость.
Дмитрий Х. Генеральный директор ИТ-холдинг «Т1» 13 ноября 2025

Похожие решения

Смотреть все

Другие продукты в категории «Машинное обучение»

Вся категория

Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML»

ООО "ЦЕНТР ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ"
vактуальная 13 ноября 2023
Аметум ML — платформа разработки аналитических ML-моделей от ООО ЦИТ (ТМ Аметум) для аномалий, кластеризации и...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

Программная платформа LAMP

ООО "ЭМБЕДИКА"
LAMP — программная платформа машинного обучения и NLP-аналитики от компании Embedika. Предназначена для автома...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

SDP DataLab

ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СБЕРБАНК РОССИИ"
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

qMS ИИ

СП.АРМ
Всестороняя поддержка доктора в реальном времени. Создан для врачей всех профилей и специализаций на базе иску...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

Феникс

ООО "АРСЕНАЛ 67"
Феникс — система фиксации, распознавания и поиска лиц от компании Арсенал: видеонаблюдение с биометрической ид...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

Другие решения вендора

Все решения

Кого заменяет

Иностранное решение Описание
Google Vertex AI
Google Cloud
 Подробнее →
DataRobot
DataRobot, Inc.
 Иностранный аналог. Используется в открытых источниках при сравнении в 2 категории(ях) маркетплейса. Подробнее →
MLflow
Databricks (OSS)
 Подробнее →

Редакции и условия покупки

Корпоративная лицензия (On-prem)
По запросу
Ежегодно  ·  Индивидуальное ценообразование  ·  Развёртывание в собственном ЦОД или приватном облаке заказчика. Включает полный...
Рекомендовано
ПАК «Сайбокс.ПАК» (программно-аппаратный комплекс)
По запросу
Разовый платёж  ·  Индивидуальное ценообразование  ·  Готовое решение «из коробки»: российский сервер МЛТ-С с GPU + предустановленная...
Пробный облачный доступ
По запросу
Разовый платёж  ·  Индивидуальное ценообразование  ·  Временный доступ к облачной версии платформы с возможностью использования GPU H1...

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Мы видели, что бизнес уже созрел для масштабного применения ИИ, но присутствуют организационные и технические барьеры. Ключевой проблемой оказалась не сама разработка моделей, а подготовка инфраструктуры: согласование спецификаций, поиск совместимого оборудования, настройка программного стека. Поэтому в Холдинге решили применить концепцию: поставлять не разрозненные компоненты, а готовый инженерный комплекс — Сайбокс.ПАК. Несколько компаний из финтех-сектора и промышленности уже тестируют решение.»
Плюсы: Устраняет инфраструктурные барьеры, единое окно ответственности, развёртывание за месяц.
Сергей К.  ·  Заместитель руководителя направления Т1 ИИ  ·  ИТ-холдинг Т1  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Наши студенты использовали платформу Сайбокс в хакатоне по машинному обучению. Она включает векторные базы данных, модульный RAG, конструкторы ИИ-агентов и средства автоматизированного машинного обучения. Платформа соединяет науку, образование, технологии и реальный бизнес и превращает вузы в полноценные центры прикладной подготовки кадров. Надеемся, что проведение технологических соревнований с использованием Сайбокс на нашей площадке станет регулярной традицией.»
Плюсы: Полноценные инструменты AutoML и RAG доступны даже для студентов, поддержка мероприятий и хакатонов.
Михаил К.  ·  Заведующий Кафедрой искусственного интеллекта  ·  Финансовый университет при Правительстве РФ  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта «из коробки»: от подготовки данных до обучения моделей и запуска ИИ-агентов. Серверная часть уже хорошо зарекомендовала себя в пилотных проектах в компаниях различных отраслей. Мы готовы масштабировать ИИ-фабрику как базовую платформу для цифровой трансформации объектов КИИ — от энергетики до транспорта.»
Плюсы: Готовность к работе «из коробки», подходит для объектов КИИ, широкая отраслевая применимость.
Дмитрий Х.  ·  Генеральный директор  ·  ИТ-холдинг «Т1»  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«За счёт применения единой ИИ-фабрики «Сайбокс», ускоряющей разработку и внедрение ИИ-решений любого уровня сложности для нужд госсектора, можно в два раза оптимизировать расходы на ИИ и до 10 раз ускорить внедрение ИИ по сравнению со стандартизированными подходами. Возможность параллельно разрабатывать до 200 ИИ-проектов на одной платформе обеспечивает эффективную масштабируемость. В крупных федеральных ведомствах достигнуто снижение трудозатрат на обработку документов на 40%.»
Плюсы: Масштабируемость до 200 параллельных проектов, ускорение внедрения до 10 раз, снижение затрат в 2 раза.
Игорь Н.  ·  Советник руководителя направления Т1 ИИ  ·  ИТ-холдинг Т1  · 
★★★★☆ 4.3 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Пользуюсь этим продуктом уже несколько лет и очень доволен.»
Кирилл Тихонов  · 
★★★★☆ 4.0 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★☆ 4.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★☆ 4.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Пользуюсь этим продуктом уже несколько лет и очень доволен.»
Плюсы: Удобный личный кабинет, высокое удобство использования, хорошее обслуживание клиентов.
Минусы: Функциональность и ценность/стоимость можно улучшить.
Кирилл Т.  ·  Специалист по данным  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Сайбокс позволяет экспертам ИИ полностью сосредоточиться на решении прикладных задач компаний с помощью искусственного интеллекта за счёт сокращения времени на выполнение рутинных операций, а новичкам — создавать ИИ-модели и решения промышленного уровня на их основе, используя функции автоматизации шагов машинного обучения в платформе, а также — копилота, встроенного в среды разработки моделей, ускоряющего разработку кода, его читаемость и безопасность.»
Плюсы: Автоматизация MLOps-цикла, встроенный копилот для разработки кода, снижение порога входа для новичков.
Владимир М.  ·  Владелец продукта Сайбокс  ·  Т1 Иннотех  · 
★★★★☆ 4.0 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★☆ 4.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★☆ 4.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Внедрено полностью импортонезависимое решение на базе Scibox — ML-платформы от Т1. Сложный интеграционный проект по импортозамещению с заменой Oracle на PostgreSQL и OpenShift на Kubernetes. Более 700 специалистов тратят меньше времени на вывод моделей в промышленный контур. Решение позволяет в два раза сократить временные затраты от гипотезы до промышленной реализации ML-сервиса.»
Плюсы: Полное импортозамещение, ускорение вывода ML-сервисов в 2 раза, масштаб 700+ специалистов.
Минусы: Высокая сложность реализации: большая команда, высокие требования ИБ потребовали разработки ПО практически с нуля.
Евгений Л.  ·  Автор описания проекта  ·  ПАО Банк ВТБ (кейс)  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Проект строится на базе трёх платформ: платформы геоаналитики, платформы AutoML и MLOps-платформы SciBox. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность. Сервис ИИ масштабирован на всю Россию — оценка стоимости жилья для ипотечного кредитования. С помощью SciBox удалось в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.»
Плюсы: Масштабирование ИИ-решений на всю страну, синергия с другими платформами Т1, сокращение сроков бизнес-процессов.
Максим К.  ·  Руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент  ·  Банк ВТБ  · 

Похожие решения

Возможности

Сквозные технологии 1
Искусственный интеллект
Размер и тип заказчика 7
Госкомпании
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
Муниципальные учреждения
РОИВы
ФОИВы
Автоматизация и искусственный интеллект 1
Машинное обучение

Версии

Версия Дата Изменения
Версия 4.0 13 ноября 2025 Запуск ПАК «ИИ-Фабрика Сайбокс» — программно-аппаратного комплекса на базе российского сервера МЛТ-С (Мультиллект). Доба...
Версия 3.5 1 августа 2025 Расширение функционала no/low-code конструктора ИИ-агентов. Добавлена библиотека промптов и предустановленных шаблонов а...
Версия 3.0 1 декабря 2024 Официальная публичная презентация платформы Сайбокс в декабре 2024 года. Добавлены модуль GenAI/LLM: корпоративный чат с...
Версия 2.5 1 октября 2024 Завершение проекта импортозамещения в ВТБ (октябрь 2024). Полная замена Oracle на PostgreSQL и OpenShift на Kubernetes д...
Версия 2.0 1 февраля 2024 Расширение платформы в рамках масштабирования проекта с ВТБ. Добавлены интеграция с Hugging Face (запуск предобученных м...
Версия 1.0 1 мая 2023 Первоначальный запуск платформы Сайбокс в рамках проекта с ВТБ (май 2023). Базовый функционал: JupyterLab-среды, репозит...

Контакты вендора

Компания
ООО "ГК "ИННОТЕХ"
ИНН
9703073496
ОГРН
1227700086460
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
скрыто
К странице вендора

Оставить заявку

Сайбокс
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Yandex Browser
ИЮН 2026

Яндекс.Браузер — российский программный продукт из реестра отечественного ПО, включённый в топ-аналитику по…

Открыть продукт
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q2 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс
ГЛАВНОЕ
Контур Маркет + ОФД — интегрированная платформа для розничной торговли
ИЮН 2026

Свежая новость рынка

Читать новость