Машинное обучение Платформы ИИ/GenAI

Контакты вендора Сайбокс

Группа Компаний Иннотех
4.7 · 9 отзывов
Активно поддерживается
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • ФОИВы
  • РОИВы
★ Входит в Топ Машинное обучение 2026
В реестре отечественного ПО
В сравнение
Обзор Возможности 9 Кого заменяет 3 Тарифы 3 Версии 6 Отзывы 9 Похожие Купить Контакты
Рейтинг
4.7 / 5
9 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Активно

О продукте

Кратко

«Сайбокс» (SciBox) — отечественная MLOps-платформа полного цикла, разработанная компанией Т1 Иннотех (ГК Иннотех, входит в ИТ-холдинг «Т1»). Включена в Реестр российского ПО (№ 14863). Платформа предоставляет единое рабочее окружение для всех этапов жизненного цикла ИИ-моделей — от подготовки данных до промышленной эксплуатации и мониторинга. Помимо классического ML, поддерживает генеративный ИИ, большие языковые модели (LLM), RAG-сценарии и конструктор ИИ-агентов.

Ключевые возможности

  • Data Workspace: JupyterLab/JupyterHub, Python, R, Label Studio для разметки данных, ETL/Airflow пайплайны
  • Model Registry: версионирование моделей и датасетов (lakeFS), управление артефактами, интеграция с Hugging Face
  • AutoML: автоматизированное обучение для табличных данных, изображений, текста и временных рядов без написания кода
  • Model Deployment: запуск inference-серверов (NVIDIA Triton), автомасштабирование по SLA, REST/gRPC API
  • Мониторинг: контроль качества прогнозов, детектирование деградации моделей, дашборды Grafana/Prometheus, учёт потребления GPU
  • GenAI / LLM модуль: корпоративный чат с RAG, no/low-code конструктор ИИ-агентов, библиотека промптов, поддержка OpenAI-совместимого API
  • MLflow: трекинг экспериментов, управление версиями
  • Безопасность: ролевая модель (пространства/проекты), изолированные среды, работа в замкнутом периметре без выхода в интернет

Какие проблемы решает

  • Сокращает Time-to-Market ML-моделей в 3 раза (кейс банка: с 180 до 60 дней)
  • Устраняет разрозненность инструментов в ML-командах — единое рабочее пространство для DS, MLOps и бизнеса
  • Снижает операционные затраты на ML-инфраструктуру до 50%
  • Обеспечивает импортозамещение зарубежных MLOps-платформ (кейс ВТБ: замена Oracle + OpenShift на PostgreSQL + Kubernetes + SciBox)
  • Позволяет параллельно вести до 200 ИИ-проектов на единой платформе (кейс госсектора)

Интеграции

Kubernetes, Apache Airflow, Apache Kafka, MLflow, Hugging Face, Label Studio, Nexus OSS, Keycloak, REST/GraphQL/gRPC API, OpenAI-совместимый интерфейс, интеграция с ERP/CRM/BI-инструментами и IoT-системами

Развёртывание

On-prem (в собственном ЦОД), Private Cloud (Т1 Облако, VK Cloud, Yandex Cloud), Hybrid. Также доступен как ПАК «Сайбокс.ПАК» — программно-аппаратный комплекс «из коробки» с российским серверным оборудованием (МЛТ-С). SaaS — пробный доступ с GPU H100 на 1 месяц.

Вендор

Т1 Иннотех (ГК Иннотех) входит в ИТ-холдинг «Т1» — одного из крупнейших российских ИТ-холдингов с выручкой 119,7 млрд руб. в 2024 году. Направление Т1 ИИ специализируется на разработке ИИ-платформ и решений для анализа данных. Продукт Сайбокс используется в банках (ВТБ, крупный безымянный банк), энергетике, промышленности и госсекторе.

Возможности

Все 9
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • ФОИВы
  • РОИВы
  • Муниципальные учреждения
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
  • Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
  • Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
  • Машинное обучение
По запросу
Смотреть тарифы →

Отзывы клиентов

Все 9
★★★★★ 5.0 / 5
Мы видели, что бизнес уже созрел для масштабного применения ИИ, но присутствуют организационные и технические барьеры. Ключевой проблемой оказалась не сама разработка моделей, а подготовка инфраструкт...
Плюсы: Устраняет инфраструктурные барьеры, единое окно ответственности, развёртывание за месяц.
Сергей К. Заместитель руководителя направления Т1 ИИ ИТ-холдинг Т1 27 апреля 2026
★★★★★ 5.0 / 5
Наши студенты использовали платформу Сайбокс в хакатоне по машинному обучению. Она включает векторные базы данных, модульный RAG, конструкторы ИИ-агентов и средства автоматизированного машинного обуче...
Плюсы: Полноценные инструменты AutoML и RAG доступны даже для студентов, поддержка мероприятий и хакатонов.
Михаил К. Заведующий Кафедрой искусственного интеллекта Финансовый университет при Правительстве РФ 28 декабря 2025
★★★★★ 5.0 / 5
Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта «из коробки»:...
Плюсы: Готовность к работе «из коробки», подходит для объектов КИИ, широкая отраслевая применимость.
Дмитрий Х. Генеральный директор ИТ-холдинг «Т1» 13 ноября 2025

Похожие решения

Смотреть все

Другие продукты в категории «Машинное обучение»

Вся категория

Программная платформа LAMP

ООО "ЭМБЕДИКА"
LAMP — программная платформа машинного обучения и NLP-аналитики от компании Embedika. Предназначена для автома...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

qMS ИИ

СП.АРМ
Всестороняя поддержка доктора в реальном времени. Создан для врачей всех профилей и специализаций на базе иску...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

SDP DataLab

ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СБЕРБАНК РОССИИ"
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

ИИ РР

ЗАО "СЕРВИС-ГАЗИФИКАЦИЯ"
Программа ЭВМ «Искусственный интеллект «Распознавание речи» — система автоматического распознавания речи на ба...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML»

ООО "ЦЕНТР ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ"
vактуальная 13 ноября 2023
Аметум ML — платформа разработки аналитических ML-моделей от ООО ЦИТ (ТМ Аметум) для аномалий, кластеризации и...
Машинное обучение
Цена по запросу
Подробнее

Другие решения вендора

Все решения

Клиентские данные КБ

ООО "ГРУППА КОМПАНИЙ "ИННОТЕХ"
12.11 Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области финансовой деятельности и банковского сек...
Цена по запросу
Подробнее

Кого заменяет

Иностранное решение Описание
Google Vertex AI
Google Cloud
 Подробнее →
DataRobot
DataRobot, Inc.
 Иностранный аналог. Используется в открытых источниках при сравнении в 2 категории(ях) маркетплейса. Подробнее →
MLflow
Databricks (OSS)
 Подробнее →

Редакции и условия покупки

Корпоративная лицензия (On-prem)
По запросу
Ежегодно  ·  Индивидуальное ценообразование  ·  Развёртывание в собственном ЦОД или приватном облаке заказчика. Включает полный...
Рекомендовано
ПАК «Сайбокс.ПАК» (программно-аппаратный комплекс)
По запросу
Разовый платёж  ·  Индивидуальное ценообразование  ·  Готовое решение «из коробки»: российский сервер МЛТ-С с GPU + предустановленная...
Пробный облачный доступ
По запросу
Разовый платёж  ·  Индивидуальное ценообразование  ·  Временный доступ к облачной версии платформы с возможностью использования GPU H1...

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Мы видели, что бизнес уже созрел для масштабного применения ИИ, но присутствуют организационные и технические барьеры. Ключевой проблемой оказалась не сама разработка моделей, а подготовка инфраструктуры: согласование спецификаций, поиск совместимого оборудования, настройка программного стека. Поэтому в Холдинге решили применить концепцию: поставлять не разрозненные компоненты, а готовый инженерный комплекс — Сайбокс.ПАК. Несколько компаний из финтех-сектора и промышленности уже тестируют решение.»
Плюсы: Устраняет инфраструктурные барьеры, единое окно ответственности, развёртывание за месяц.
Сергей К.  ·  Заместитель руководителя направления Т1 ИИ  ·  ИТ-холдинг Т1  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Наши студенты использовали платформу Сайбокс в хакатоне по машинному обучению. Она включает векторные базы данных, модульный RAG, конструкторы ИИ-агентов и средства автоматизированного машинного обучения. Платформа соединяет науку, образование, технологии и реальный бизнес и превращает вузы в полноценные центры прикладной подготовки кадров. Надеемся, что проведение технологических соревнований с использованием Сайбокс на нашей площадке станет регулярной традицией.»
Плюсы: Полноценные инструменты AutoML и RAG доступны даже для студентов, поддержка мероприятий и хакатонов.
Михаил К.  ·  Заведующий Кафедрой искусственного интеллекта  ·  Финансовый университет при Правительстве РФ  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта «из коробки»: от подготовки данных до обучения моделей и запуска ИИ-агентов. Серверная часть уже хорошо зарекомендовала себя в пилотных проектах в компаниях различных отраслей. Мы готовы масштабировать ИИ-фабрику как базовую платформу для цифровой трансформации объектов КИИ — от энергетики до транспорта.»
Плюсы: Готовность к работе «из коробки», подходит для объектов КИИ, широкая отраслевая применимость.
Дмитрий Х.  ·  Генеральный директор  ·  ИТ-холдинг «Т1»  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«За счёт применения единой ИИ-фабрики «Сайбокс», ускоряющей разработку и внедрение ИИ-решений любого уровня сложности для нужд госсектора, можно в два раза оптимизировать расходы на ИИ и до 10 раз ускорить внедрение ИИ по сравнению со стандартизированными подходами. Возможность параллельно разрабатывать до 200 ИИ-проектов на одной платформе обеспечивает эффективную масштабируемость. В крупных федеральных ведомствах достигнуто снижение трудозатрат на обработку документов на 40%.»
Плюсы: Масштабируемость до 200 параллельных проектов, ускорение внедрения до 10 раз, снижение затрат в 2 раза.
Игорь Н.  ·  Советник руководителя направления Т1 ИИ  ·  ИТ-холдинг Т1  · 
★★★★☆ 4.3 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Пользуюсь этим продуктом уже несколько лет и очень доволен.»
Кирилл Тихонов  · 
★★★★☆ 4.0 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★☆ 4.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★☆ 4.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Пользуюсь этим продуктом уже несколько лет и очень доволен.»
Плюсы: Удобный личный кабинет, высокое удобство использования, хорошее обслуживание клиентов.
Минусы: Функциональность и ценность/стоимость можно улучшить.
Кирилл Т.  ·  Специалист по данным  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Сайбокс позволяет экспертам ИИ полностью сосредоточиться на решении прикладных задач компаний с помощью искусственного интеллекта за счёт сокращения времени на выполнение рутинных операций, а новичкам — создавать ИИ-модели и решения промышленного уровня на их основе, используя функции автоматизации шагов машинного обучения в платформе, а также — копилота, встроенного в среды разработки моделей, ускоряющего разработку кода, его читаемость и безопасность.»
Плюсы: Автоматизация MLOps-цикла, встроенный копилот для разработки кода, снижение порога входа для новичков.
Владимир М.  ·  Владелец продукта Сайбокс  ·  Т1 Иннотех  · 
★★★★☆ 4.0 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★☆ 4.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★☆ 4.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Внедрено полностью импортонезависимое решение на базе Scibox — ML-платформы от Т1. Сложный интеграционный проект по импортозамещению с заменой Oracle на PostgreSQL и OpenShift на Kubernetes. Более 700 специалистов тратят меньше времени на вывод моделей в промышленный контур. Решение позволяет в два раза сократить временные затраты от гипотезы до промышленной реализации ML-сервиса.»
Плюсы: Полное импортозамещение, ускорение вывода ML-сервисов в 2 раза, масштаб 700+ специалистов.
Минусы: Высокая сложность реализации: большая команда, высокие требования ИБ потребовали разработки ПО практически с нуля.
Евгений Л.  ·  Автор описания проекта  ·  ПАО Банк ВТБ (кейс)  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Проект строится на базе трёх платформ: платформы геоаналитики, платформы AutoML и MLOps-платформы SciBox. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность. Сервис ИИ масштабирован на всю Россию — оценка стоимости жилья для ипотечного кредитования. С помощью SciBox удалось в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.»
Плюсы: Масштабирование ИИ-решений на всю страну, синергия с другими платформами Т1, сокращение сроков бизнес-процессов.
Максим К.  ·  Руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент  ·  Банк ВТБ  · 

Похожие решения

Возможности

Сквозные технологии 1
Искусственный интеллект
Размер и тип заказчика 7
Госкомпании
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
Муниципальные учреждения
РОИВы
ФОИВы
Автоматизация и искусственный интеллект 1
Машинное обучение

Версии

Версия Дата Изменения
Версия 4.0 13 ноября 2025 Запуск ПАК «ИИ-Фабрика Сайбокс» — программно-аппаратного комплекса на базе российского сервера МЛТ-С (Мультиллект). Доба...
Версия 3.5 1 августа 2025 Расширение функционала no/low-code конструктора ИИ-агентов. Добавлена библиотека промптов и предустановленных шаблонов а...
Версия 3.0 1 декабря 2024 Официальная публичная презентация платформы Сайбокс в декабре 2024 года. Добавлены модуль GenAI/LLM: корпоративный чат с...
Версия 2.5 1 октября 2024 Завершение проекта импортозамещения в ВТБ (октябрь 2024). Полная замена Oracle на PostgreSQL и OpenShift на Kubernetes д...
Версия 2.0 1 февраля 2024 Расширение платформы в рамках масштабирования проекта с ВТБ. Добавлены интеграция с Hugging Face (запуск предобученных м...
Версия 1.0 1 мая 2023 Первоначальный запуск платформы Сайбокс в рамках проекта с ВТБ (май 2023). Базовый функционал: JupyterLab-среды, репозит...

Контакты вендора

Компания
ООО "ГК "ИННОТЕХ"
ИНН
9703073496
ОГРН
1227700086460
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
скрыто
К странице вендора

Оставить заявку

Сайбокс