Авито: корпоративная фабрика ИИ-агентов «Виталик»
Описание проекта
Система выросла из LLM-портала в продакшен-фабрику агентов и состоит из пяти слоёв. Пользовательский слой — веб на React/TypeScript и корпоративный мессенджер. Бэкенд ведёт сессии и конфигурации проектов. Оркестратор PortalManager собирает сцену агента на ADK и крутит ReAct-цикл: подмешивание контекста RAG, решение LLM, вызов инструмента, формирование ответа. Слой AI-инструментов — RAG, внутренний поиск, шлюз, MCP Hub с едиными контрактами функций и трассировкой. Данные лежат в MongoDB, Elasticsearch, PostgreSQL и S3. Шестистадийный RAG включает гибридный поиск с реранкингом.
Вендор и технология: Авито, собственная платформа на ADK (Agent Development Kit), RAG и MCP Hub.
Задача
Внутренние процессы компании требовали ручного сбора информации из разрозненных систем. Разовые LLM-помощники не умели выполнять действия, а без единого реестра инструментов и контроля доступа агенты не масштабировались на десятки доменов.
Цели внедрения
-
Перевести LLM-портал в промышленную платформу агентов
-
централизовать инструменты через MCP Hub
-
подобрать модель под домен каждого агента
-
автоматизировать закупку ПО и другие корпоративные процессы
-
выстроить измеримую оценку качества
Результаты
-
Результаты
-
Числовых результатов внедрения не раскрыто
-
якорный сценарий — закупка ПО, где ручной поиск занимал 30 минут, а агент отрабатывает за минуты
-
оценка ведётся по четырём измерениям — function calling (BFCL, ruBFCL), качество RAG и ретрива, точность вызова инструментов и MCP, доменные бенчмарки с обратной связью людей Нагрузка и масштаб
-
Несколько доменных областей — закупки, HR, аналитика; в разработке собственные русскоязычные модели Сроки
-
Публикация 18.08.2026, первый агент закупок корпоративного центра уже запущен