Яковлевский ГОК («Северсталь»): ИИ-платформа СОВА для управления маршрутами подземной техники
Описание проекта
В шахте развёрнута система управления маршрутами подземной техники в реальном времени: ИИ-платформа СОВА анализирует видеопотоки с камер, а Pitram отслеживает состояние и местоположение оборудования. Система координирует порядка 50 пунктов сбора руды и более 60 единиц техники, заменив ручную телефонную координацию между диспетчерами и машинистами. Установлено более 300 камер, свыше 150 из них подключены к ИИ-платформе. За семь месяцев 2026 года прирост добычи руды составил более 25 тыс. тонн.
Вендор и технология: Не назван; ИИ-платформа видеоаналитики СОВА и система мониторинга оборудования Pitram.
Задача
Координация подземной техники и пунктов приёма руды велась вручную по телефону между диспетчерами и машинистами. Это порождало холостые перемещения машин и простои у пунктов сбора.
Цели внедрения
-
Оптимизировать маршруты движения подземной техники
-
снизить холостые перемещения
-
повысить производительность добычи
-
заменить ручную телефонную координацию автоматической
-
расширить видеоаналитический контур
Результаты
-
Результаты
-
Прирост добычи руды более 25 тыс. тонн за 7 месяцев 2026 года
-
система управляет порядка 50 пунктами сбора руды и более чем 60 единицами техники
-
установлено более 300 камер, свыше 150 подключены к ИИ-платформе
-
в 2025 году на развитие ИТ-систем направлено свыше 129 млн рублей Финансы
-
Свыше 129 млн рублей инвестиций в развитие ИТ-систем в 2025 году Нагрузка и масштаб
-
Подземный рудник: ~50 пунктов сбора руды, более 60 единиц техники, более 300 камер Сроки
-
Проект реализуется с 2018 года; система введена в промышленную эксплуатацию к августу 2026
Стоимость проекта
Свыше 129 млн рублей инвестиций в развитие ИТ-систем в 2025 году