«Сибирское стекло»: ИИ и техническое зрение на линиях производства стеклотары
Описание проекта
Программно-аппаратный комплекс собирает данные с производственных линий в реальном времени, использует техническое зрение и алгоритмы машинного обучения для выявления отклонений на всех переделах выпуска стеклотары. Система резко сократила время реакции на инциденты: если раньше на выявление и устранение сбоя уходило около часа, теперь — 5–10 минут. Параллельно оптимизированы скоростные режимы стеклоформующих машин. Проект рассчитан на два года, но эффект получен уже в первые полгода.
Вендор и технология: Новосибирская компания-разработчик (в публикации не названа); программно-аппаратный комплекс с алгоритмами машинного обучения и техническим зрением.
Задача
Потери возникали на всех этапах производства стеклотары, а реакция на сбой занимала около часа, за который выпускался значительный объём брака. Ресурсы использовались неэффективно из-за отсутствия оперативной картины по линиям.
Цели внедрения
-
Повысить долю годной продукции
-
увеличить скорость стеклоформующих машин
-
сократить простои оборудования
-
сократить время реагирования на инциденты
-
снизить потери на всех переделах
Результаты
-
Результаты
-
Количество годной продукции +5%
-
скорость стеклоформующих машин +10%
-
простои оборудования сокращены в 2 раза
-
время реагирования на инциденты снижено с ~60 минут до 5–10 минут
-
экономия ~12 млн рублей за полгода Финансы
-
Экономия около 12 млн рублей за полгода Нагрузка и масштаб
-
Действующие производственные линии завода Сроки
-
Проект рассчитан на 2 года; первые результаты получены в течение полугода
Стоимость проекта
Экономия около 12 млн рублей за полгода