РТУ МИРЭА: ИИ-система распознавания злокачественных образований печени по КТ
Описание проекта
РТУ МИРЭА и «Платформа Третье Мнение» создали ИИ-систему для более точного распознавания злокачественных образований печени по снимкам компьютерной томографии. Система автоматически находит печень на изображениях, выделяет подозрительные участки и определяет тип опухоли. Ключевое отличие от типовых алгоритмов — анализ изменений между снимками, сделанными на разных фазах КТ-исследования, тогда как обычные алгоритмы оценивают каждое изображение независимо. Такой межфазовый анализ и дал основной прирост точности классификации.
Вендор и технология: «Платформа Третье Мнение»; нейросеть анализа серий КТ-снимков с сегментацией печени и классификацией образований.
Задача
Типовые алгоритмы оценивают каждый КТ-снимок независимо и теряют диагностическую информацию, содержащуюся в динамике контрастирования между фазами исследования. Из-за этого точность классификации образований печени оставалась низкой — на уровне 64%. Пропуск первичного рака печени на ранней стадии критичен для прогноза пациента.
Цели внедрения
-
Повысить точность классификации образований печени по КТ
-
использовать динамику между фазами КТ-исследования вместо анализа отдельных снимков
-
автоматически сегментировать печень и выделять подозрительные участки
-
определять тип опухоли
-
исключить пропуск первичного рака печени
Результаты
-
Результаты
-
Точность классификации выросла с 64% до 86,7%
-
чувствительность к первичному раку печени 100% на тестовой выборке
-
автоматическая сегментация печени и выделение подозрительных участков
-
определение типа опухоли Нагрузка и масштаб
-
Анализ серий КТ-исследований органов брюшной полости