«Финго»: ИИ-платформа оптимизации промышленной газоочистки

«Сколково» и «Финго» разрабатывают ИИ-платформу для повышения эффективности промышленной газоочистки на электрофильтрах. Система в реальном времени анализирует параметры работы оборудования, прогнозирует качество очистки дымовых газов и рассчитывает оптимальные режимы работы электростатических полей. Платформа ориентирована на предприятия металлургии, энергетики и химической промышленности, эксплуатирующие электрофильтры. Стороны договорились разработать дорожную карту проекта, определить пилотные площадки и начать внедрение в ближайшей перспективе.

Вендор и технология: ГК «Финго» совместно с Фондом «Сколково»; ИИ-платформа предиктивной аналитики и оптимизации режимов электрофильтров в реальном времени.

Электрофильтры работают в фиксированных режимах, не адаптирующихся к изменению параметров дымовых газов, что ведёт к перерасходу электроэнергии. Качество очистки оценивается постфактум, а не прогнозируется. Ручной подбор режимов электростатических полей операторами не обеспечивает оптимума ни по энергопотреблению, ни по степени очистки.

• Снизить энергопотребление электрофильтров на 30–40%

• прогнозировать качество очистки дымовых газов в реальном времени

• автоматически рассчитывать оптимальные режимы электростатических полей

• разработать дорожную карту проекта

• определить пилотные площадки и начать внедрение

• тиражировать решение на металлургию, энергетику и химию

• Результаты

• Ожидаемое снижение энергопотребления на 30–40%

• потенциальный экономический эффект до 30 млн руб. в год на одну установку

• анализ параметров оборудования в реальном времени

• прогноз качества газоочистки Финансы

• Потенциальный эффект до 30 млн руб. в год на одну установку Нагрузка и масштаб

• Предприятия металлургии, энергетики и химической промышленности, эксплуатирующие электрофильтры Сроки

• Ближайшая перспектива: разработка дорожной карты, определение пилотных площадок, начало внедрения

Потенциальный эффект до 30 млн руб. в год на одну установку