ВТБ Медицина: ИИ для выявления профессионального выгорания и выдачи рекомендаций
Описание проекта
«ВТБ Медицина» внедрила в свой сервис ИИ-модель, которая выявляет признаки профессионального выгорания и формирует персональные рекомендации пользователям. Модель обучена на специально сформированной базе знаний и в типовых сценариях автоматически готовит рекомендации по результатам заполненной пользователем онлайн-анкеты. Для нетиповых и уникальных случаев предусмотрен контур дообучения с участием медицинских кураторов, которые верифицируют и дополняют выдачу модели. Решение встроено в пользовательский путь платформы: анкета — обработка ИИ — выдача рекомендаций.
Вендор и технология: Внутренняя разработка «ВТБ Медицина»; нейросетевая модель на базе сформированной базы знаний с дообучением.
Задача
Рекомендации по итогам анкетирования готовились врачами вручную, что создавало очередь и высокую нагрузку на медицинский персонал. Пользователи долго ждали ответа по типовым, повторяющимся сценариям. Масштабировать сервис без роста штата медицинских кураторов было невозможно.
Цели внедрения
-
Автоматизировать подготовку рекомендаций по типовым сценариям
-
сократить время ожидания пользователей
-
снять с врачей рутинную нагрузку
-
обеспечить дообучение модели на нетиповых случаях
-
масштабировать сервис без пропорционального роста штата
Результаты
-
Результаты
-
Сокращено время ожидания пользователей
-
снижена нагрузка на врачей, ранее готовивших рекомендации вручную
-
автоматизирована обработка типовых сценариев анкетирования
-
числовых результатов не раскрыто Нагрузка и масштаб
-
Пользователи платформы «ВТБ Медицина», заполняющие онлайн-анкету