Дептранс Москвы: чат-бот «Александра» на двух больших языковых моделях

С 2025 года в работе чат-бота «Александра» применяется искусственный интеллект, позволяющий отвечать на большее число вопросов различной сложности. После запроса пользователя нейросети одновременно анализируют базу знаний чат-бота: либо находят готовый ответ, либо формируют новый из имеющихся фрагментов, затем система сравнивает варианты по точности, смыслу и релевантности и выдаёт наиболее подходящий. ИИ помогает понимать суть запроса даже при нестандартной формулировке, объединять информацию из разных частей базы знаний и сохранять контекст беседы. Чаще всего у помощника спрашивают о приложениях и сайтах транспортного комплекса, тарифах и способах оплаты парковок. Если вопрос требует участия специалиста, сообщение направляется сотруднику.

Вендор и технология: Транспортный виртуальный помощник на базе двух больших языковых моделей с рейтинговой системой оценки ответов.

Прежний чат-бот отвечал по жёсткой базе знаний и не справлялся с нестандартно сформулированными и сложными вопросами пассажиров. Значительная часть обращений уходила на операторов, увеличивая нагрузку и время ответа.

• Отвечать на большее число вопросов различной сложности без участия оператора

• понимать нестандартно сформулированные запросы

• объединять фрагменты базы знаний в связный ответ

• сохранять контекст беседы

• подключить к ИИ основную часть базы знаний чат-бота

• Результаты

• с 2025 года нейросети обработали свыше 1 млн вопросов пассажиров

• время подготовки ответа — менее 2 секунд

• первый в стране транспортный помощник на базе двух больших языковых моделей

• до конца 2026 года к ИИ планируется подключить 80% базы знаний чат-бота Нагрузка и масштаб

• Пассажиры транспортного комплекса Москвы: метро, МЦК, МЦД, наземный и речной транспорт, трамваи, электропоезда, аэроэкспресс, такси, каршеринг, СИМ, парковки, автовокзалы Сроки

• ИИ применяется с 2025 года; итоги подведены 19 августа 2026 года; подключение 80% базы знаний — до конца 2026 года