«ЭвоКарго»: визуализация восприятия дорожной ситуации автопилотом электрогрузовика
Описание проекта
«ЭвоКарго» представила систему, наглядно демонстрирующую восприятие автопилотом дорожной ситуации и его прогноз развития событий вокруг электрогрузовика. Система совмещает изображение с камер с аналитическими данными автопилота, визуализируя, какие объекты распознала система, как она их классифицирует и как прогнозирует их дальнейшее движение. Такой формат представления информации используется специалистами при анализе работы автономного транспорта. Основой разработки стали данные, собранные в ходе коммерческой эксплуатации.
Вендор и технология: Собственная разработка «ЭвоКарго» — система совмещения изображения с камер и аналитических данных автопилота.
Задача
По мере распространения автономного транспорта ключевой задачей становится понимание человеком того, как искусственный интеллект воспринимает дорожную ситуацию и принимает решения. Без визуализации специалистам сложно анализировать работу автопилота.
Цели внедрения
-
Показать, какие объекты распознаёт автопилот и как их классифицирует
-
визуализировать прогноз движения окружающих объектов
-
совместить изображение с камер с аналитическими данными автопилота
-
дать специалистам инструмент анализа работы автономного транспорта
-
опираться на данные коммерческой эксплуатации
Результаты
-
Результаты
-
Представлена система визуализации восприятия и прогноза автопилота электрогрузовика на данных коммерческой эксплуатации
-
числовых результатов не раскрыто Нагрузка и масштаб
-
Автономные электрогрузовики «ЭвоКарго» в коммерческой эксплуатации Сроки
-
Публикация о представлении системы — 2 сентября 2026 г