Т1: ИИ-агенты в промышленной разработке ПО
Описание проекта
«Т1» пилотирует процесс создания ПО, в котором ИИ-агенты самостоятельно генерируют код по запросу человека, а разработчик выступает архитектором-оркестратором «роя агентов». В 2025 году холдинг провёл эксперимент с copilot-инструментами и оценил эффект в 1 млрд рублей экономии, после чего перешёл к агентной схеме. Целевая модель предполагает сжатие команд разработки с нынешних 12–15 человек до 3–4 человек плюс ИИ, а в отдельных сценариях — до команд из 1–2 человек. В компании подчёркивают, что речь идёт не о сокращении штата, а о выполнении большего объёма задач той же численностью. Внедрение ведётся аккуратно из-за риска «кризиса перепроизводства» артефактов, к которому не готовы заказчики.
Вендор и технология: Собственная разработка «Т1» (без внешнего консультанта), ИИ-агенты поверх LLM, до этого — copilot-инструменты.
Задача
Команды разработки из 12–15 человек сильно задублированы по ролям, что снижает эффективность и удорожает разработку. Курс на повышение эффективности в 2026–2027 гг. требует кратного роста производительности без пропорционального роста численности.
Цели внедрения
-
Автоматизировать рутинную генерацию кода ИИ-агентами
-
сжать команды разработки до 3–4 человек
-
повысить объём выполняемых задач при той же численности
-
перейти к модели «человек-оркестр» с набором ИИ-помощников
-
избежать кризиса перепроизводства при массовом внедрении
Результаты
-
Результаты
-
Эффект 1 млрд рублей от эксперимента с copilot в 2025 году
-
целевое сжатие команд с 12–15 до 3–4 человек
-
по агентной стадии числовых результатов не раскрыто Финансы
-
1 млрд рублей экономии по итогам эксперимента с copilot в 2025 году Нагрузка и масштаб
-
Выделенные центры разработки ИТ-холдинга «Т1» Сроки
-
Эксперимент с copilot — 2025 год; пилот ИИ-агентов — 2026 год, о ходе рассказано в конце августа 2026 года
Стоимость проекта
1 млрд рублей экономии по итогам эксперимента с copilot в 2025 году