Альфа-Банк: AI Product Insight, сокращение этапа Discovery втрое
Описание проекта
Альфа-Банк разработал и протестировал сервис AI Product Insight. Сервис собирает разрозненные данные из интервью, опросов, комментариев и чатов поддержки в единую базу, на основе которой моделирует поведение клиентов.
Продуктовая команда может вести диалог с синтетическим профилем клиента и проверять, как та или иная функция воспринимается разными сегментами, не запуская отдельное исследование под каждую гипотезу. Пилот проведён в Дирекции развития цифровых продаж корпоративного бизнеса, где на сервисе протестировали четыре ключевых блока функциональности. По итогам пилота, признанного успешным, банк принял решение масштабировать решение на другие проекты.
Задача
Этап Discovery в продуктовой разработке банка занимал около трёх месяцев: команды собирали данные из интервью, опросов, комментариев и чатов поддержки, но эти источники были разрозненны и не сводились в единую картину. Проверить гипотезу о восприятии новой функции разными клиентскими сегментами можно было только через новый цикл исследований, что тормозило запуск продуктов.
Цели внедрения
-
Свести разрозненные исследовательские данные в единую базу
-
Моделировать поведение клиентов вместо проведения нового полевого исследования под каждую гипотезу
-
Дать продуктовым командам возможность вести диалог с синтетическим профилем клиента
-
Тестировать восприятие функциональности разными сегментами
-
Сократить длительность этапа Discovery
Результаты
-
Время
-
Этап Discovery сокращён с 3 месяцев до 1 месяца, то есть в 3 раза Качество и эффективность
-
Данные из интервью, опросов, комментариев и чатов поддержки сведены в единую базу
-
Гипотезы проверяются на синтетическом профиле клиента без запуска отдельного полевого исследования
-
В рамках пилота протестировано 4 ключевых блока функциональности Нагрузка и масштаб
-
Пилот в Дирекции развития цифровых продаж корпоративного бизнеса, по итогам принято решение о масштабировании на другие проекты