«Росгосстрах»: OCR и LLM для разбора юридических и бухгалтерских документов в 96 филиалах
Описание проекта
«Росгосстрах» совместно с ИТ-компанией «Хоулмонт» реализовал трёхэтапную архитектуру обработки входящих документов: документ распознаётся внутренним OCR-сервисом Tesseract в составе СЭД ТЕЗИС, затем полученный текст анализируется языковой моделью, после чего карточка документа заполняется автоматически и направляется в соответствующий процесс.
На этапе проработки использовалась модель GPT-OSS 20b, в продуктивную среду выведена Gemma 4 27B. Автоматизированы три роботизированных процесса: входящая юридическая корреспонденция, закрывающие бухгалтерские документы и обращения, поступающие через «Госуслуги». Решение развёрнуто на всю сеть компании: 96 филиалов и более 1300 точек обслуживания, охват порядка 8 тысяч сотрудников.
Задача
В страховую ежедневно поступает большой объём входящей юридической корреспонденции, закрывающих бухгалтерских документов и обращений из «Госуслуг». Все они приходят в разных форматах, электронном и бумажном, и требовали ручного разбора: сотрудник читал документ, определял его тип, вручную заполнял карточку в системе документооборота и направлял по нужному маршруту. При 96 филиалах и более чем 1300 точках обслуживания это создавало значительную распределённую нагрузку.
Цели внедрения
-
Автоматически распознавать входящие документы и классифицировать их
-
Автоматически заполнять карточку документа в системе документооборота
-
Маршрутизировать документ по нужному бизнес-процессу
-
Сократить время обработки одного документа
-
Охватить три потока: юридическую корреспонденцию, бухгалтерские документы и обращения из «Госуслуг»
Результаты
-
Качество и эффективность
-
69,2% юридических документов обрабатываются успешно
-
62,9% закрывающих бухгалтерских документов обрабатываются успешно
-
Автоматизированы 3 роботизированных процесса Время
-
Время обработки электронного документа сокращено до 1,5 минуты
-
Время обработки бумажного документа сокращено до 4 минут Нагрузка и масштаб
-
Более 500 документов в день проходит через контур
-
Охват: 8 тыс. сотрудников, 96 филиалов, более 1300 точек обслуживания Импортозамещение и compliance
-
Реализовано на российской СЭД ТЕЗИС компании «Хоулмонт» с открытым OCR-движком Tesseract