ФОНД НТИ — AutoML-фреймворк FEDOT (НЦКР ИТМО)
Описание проекта
Открытый фреймворк FEDOT для автоматического машинного обучения (AutoML). УГТ-9. Позволяет создавать сложные композитные ML-модели до 20x быстрее ручной разработки. Решает задачи классификации, регрессии и прогнозирования временных рядов. Разработчик: НЦКР ИТМО. Источник: Будущее искусственного интеллекта (ai_future_2025.txt)
Задача
Высокие трудозатраты и время разработки ML-моделей при ручном подходе
Цели внедрения
Ускорение создания ML-моделей и демократизация технологий машинного обучения
Техническая задача
Создать AutoML-фреймворк для автоматического построения оптимальных ML-пайплайнов
Результаты
УГТ-9. До 20x ускорение создания ML-моделей по сравнению с ручной разработкой