Магнит: лаборатория GenAI и ИИ в логистике и розничных операциях
Описание проекта
В апреле 2024 года «Магнит» создал внутреннюю лабораторию генеративного ИИ — AI.Lab — для разработки и внедрения ИИ-решений на основе генеративных моделей и компьютерного зрения. Направления работы:
-
Компьютерное зрение в торговом зале: контроль использования тележек и корзин (определение оптимального количества, снижение потерь), мониторинг выкладки товаров.
-
GenAI для контента: генерация изображений для медиаплатформы Gastronom.ru с помощью нейросети (экономия времени сотрудников на 10–15%), создание текстовых описаний товаров через LLM.
-
Умный поиск: NLP-поиск по описанию, синонимам, изображениям, с учётом транслитерации, опечаток и словоформ — для повышения конверсии в мобильном приложении доставки.
-
Интеллектуальные помощники: чат-боты и ИИ-ассистенты для сотрудников на основе LLM.
Задача
Рост объёма контента (карточки товаров, рецепты, изображения) при ограниченных ресурсах редакционной команды. Потери от неоптимального управления тележками и корзинами в торговых залах. Низкая конверсия поиска в мобильном приложении из-за «жёсткого» ключевого поиска.
Цели внедрения
-
Снизить затраты времени сотрудников на подготовку контента на 10–15%
-
Оптимизировать количество тележек/корзин в магазинах и снизить потери
-
Повысить релевантность поиска и конверсию в мобильном приложении доставки
-
Создать масштабируемые LLM-решения для автоматизации коммуникаций с покупателями
Результаты
-
Финансы
-
Использование генеративного ИИ для изображений Gastronom.ru снижает затраты времени сотрудников на 10–15% Время
-
Подготовка изображений для медиаплатформы ускорена на 10–15% Качество и эффективность
-
Компьютерное зрение для тележек: определение оптимального количества и снижение потерь
-
Умный поиск: учёт транслитерации, опечаток, словоформ, синонимов Нагрузка и масштаб
-
Более 30 000 магазинов «Магнит»; мобильное приложение доставки
-
AI.Lab охватывает задачи всех бизнес-функций компании Надёжность
-
Данные не раскрыты Импортозамещение и compliance
-
Тестирование российских LLM и собственных open-source прототипов для выбора оптимального решения Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Создание AI.Lab — стратегический шаг к построению собственных генеративных компетенций. В классических ИИ-задачах (ML для прогнозирования спроса, управления запасами) Магнит работает давно; AI.Lab добавляет слой GenAI поверх этого фундамента.