СДЭК — ИИ для прогнозирования грузопотока с точностью 98%

СДЭК внедрил комплекс ИИ-решений для управления операционной логистикой. Ключевые направления:

1. Прогнозирование грузопотока — ML-модель предсказывает объём доставок на следующий день с точностью 98%. На основе прогноза система формирует оптимальные маршруты для курьеров, планирует загрузку сортировочных центров и распределяет транспортные ресурсы.

2. Распознавание документов (CV) — система анализирует изображения накладных, автоматически классифицирует их и направляет в нужные подразделения без участия оператора.

3. Поиск утраченных отправлений (CV) — алгоритм сопоставляет фотографии и описания грузов для идентификации пропавших посылок в сортировочных центрах.

По словам руководителя департамента логистических продуктов СДЭК Николая Пахомова: «Логистика становится слишком сложной для управления вручную — ИИ берёт на себя аналитику, прогнозирование и оптимизацию процессов... уже сейчас СДЭК с высокой точностью предсказывает объём заказов и выстраивает маршруты».

СДЭК обрабатывает десятки миллионов посылок ежегодно: объёмы нарастают, маршрутные сети усложняются, а сезонные пики (праздники, распродажи маркетплейсов) создают непредсказуемые всплески нагрузки. Ручное планирование ресурсов не успевает реагировать на ежедневные колебания; неправильный прогноз ведёт к задержкам доставки или перерасходу транспорта. Потеря посылок в крупных сортировочных центрах — отдельная операционная проблема, требующая быстрой идентификации.

• Точное краткосрочное прогнозирование объёмов доставок

• Автоматическое построение оптимальных курьерских маршрутов

• Снижение доли ручных операций при обработке документов

• Ускорение поиска утраченных отправлений

• Финансы

• Снижение расходов на транспорт за счёт оптимальных маршрутов и точного планирования парка

• Снижение потерь от утраченных посылок (поиск через CV) Время

• Горизонт прогноза: следующий рабочий день

• Маршруты формируются автоматически накануне рабочего дня Качество и эффективность

• Точность прогноза объёма доставок: 98%

• Автоматическая классификация и маршрутизация накладных без участия оператора

• Ускорение поиска утраченных грузов: CV сопоставляет фото и описание за секунды Нагрузка и масштаб

• Система применяется по всей сети СДЭК (более 4 000 отделений по России и СНГ)

• Охватывает весь курьерский, магистральный и складской блок логистики Надёжность

• Точность 98% подтверждает высокую устойчивость модели на реальных данных

• Система предназначена для оперативной адаптации логистической сети при изменениях спроса Импортозамещение и compliance

• Собственная российская разработка

• Данные клиентов обрабатываются во внутренней инфраструктуре СДЭК (соответствие 152-ФЗ) Качественный эффект: СДЭК переходит к полностью алгоритмическому операционному планированию; роль человека сводится к контролю и корректировке решений ИИ. Компания декларирует это направление стратегическим вектором цифровой трансформации.