Почта России — ИИ-платформа прогнозирования и моделирования логистики (Сколково / Тераплан)

Почта России внедряет интеллектуальную транспортную платформу, разработанную в партнёрстве с Фондом «Сколково» и компанией «Тераплан». Ключевые направления:

1. Прогнозирование грузопотоков — ML-модели предсказывают объём почтовых отправлений на 1–4 недели вперёд для каждого звена логистической цепочки (сортировочный центр, магистраль, «последняя миля»). Это позволяет заблаговременно планировать потребность в транспорте и персонале.

2. Цифровые двойники объектов — созданы цифровые модели сортировочных центров для симуляции работы при разных сценариях загрузки; используется модель для курьерской доставки.

3. Динамическая маршрутизация магистральных перевозок — система автоматически определяет оптимальный вид транспорта (авиа, авто, ж/д, водный) и выбирает между собственным парком и аутсорсингом, сравнивая себестоимость в реальном времени.

Почта России ежегодно обрабатывает сотни миллионов отправлений через сеть из 42 000+ отделений. Неравномерность потоков (всплески на праздники, крупные распродажи маркетплейсов) приводила к перегрузке одних объектов и простою других. Ручное планирование ресурсов не успевало реагировать на изменения; избыточный резерв транспорта и персонала вёл к огромным расходам.

• Снижение операционных издержек за счёт точного планирования ресурсов

• Повышение своевременности доставки благодаря проактивному управлению загрузкой

• Оптимизация выбора транспортного плеча (авиа / авто / ж/д / водный)

• Автоматическое сравнение стоимости собственного парка и аутсорсинга

• Финансы

• Экономия на выборе оптимального вида транспорта и сравнении себестоимости с аутсорсингом в реальном времени (конкретные цифры не раскрыты) Время

• Горизонт прогноза: 1 неделя, 2 недели, 1 месяц

• Формирование плана ресурсов — автоматически, без участия менеджеров Качество и эффективность

• Созданы цифровые двойники сортировочных центров

• Динамическая маршрутизация магистральных перевозок с учётом реальных тарифов перевозчиков Нагрузка и масштаб

• Система охватывает все звенья логистической цепочки Почты России: сортировочные центры, магистральные перевозки, курьерская доставка

• Полноценное промышленное внедрение — в процессе; текущий этап (2024–2026) — тестирование и масштабирование Надёжность

• Предиктивные модели позволяют заблаговременно предотвращать перегрузки объектов Импортозамещение и compliance

• Российская платформа «Тераплан» (резидент Сколково) полностью заменяет зарубежные решения класса Supply Chain Planning (Oracle SCM, SAP APO и др.)

• Данные обрабатываются в российской инфраструктуре Качественный эффект: Почта России переходит от реактивного операционного управления к предиктивному; платформа должна существенно повысить устойчивость логистической сети при нерегулярных пиковых нагрузках.