Деловые Линии × BIA Technologies — ИИ-планирование рейсов и маршрутов
Описание проекта
BIA Technologies внедрили в ГК «Деловые Линии» комплекс из трёх AI-решений: (1) интеллектуальное составление расписаний работы водителей складов, (2) центр планирования автодоставки в 300 городах, обрабатывающий более 100 тыс. заявок ежедневно, (3) сервис умного поиска АЗС по маршруту. Система строит оптимальные графики движения транспорта с учётом законодательных требований о режиме труда и отдыха, встречных грузовых потоков, дорожной ситуации и индивидуальных характеристик водителей.
Задача
При перецепной технологии перевозок (смена водителей на участках для отдыха) ручное планирование большого числа транспорта и штата водителей было длительным и неоптимальным из-за огромной вариативности системы. Управление 9 000 транспортных средств в 225 городах требовало автоматизации.
Цели внедрения
-
Автоматизировать составление расписаний водителей с учётом норм труда и отдыха
-
Минимизировать простои техники и оптимизировать топливные расходы
-
Повысить скорость доставки грузов
Результаты
-
Финансы
-
Снижение затрат на топливо на 2% в месяц по всему автопарку (сервис умного поиска АЗС)
-
Сокращение издержек за счёт оптимизации маршрутов и снижения простоев Время
-
Автоматизация распределения заявок достигла 75% (центр планирования автодоставки)
-
Сокращение времени простоя техники Качество и эффективность
-
Оптимизация работы водителей на 14% на направлениях с большими встречными грузовыми потоками
-
Ежедневная обработка более 100 000 заявок автоматически
-
Исключение человеческого фактора при составлении расписаний Нагрузка и масштаб
-
Около 9 000 транспортных средств разной грузоподъёмности
-
301 подразделение в 225 городах России, странах СНГ и Восточной Азии
-
Более 90% населённых пунктов России охвачены Надёжность
-
Система соблюдает законодательные требования о режиме работы и отдыха
-
Снижается вероятность аварий из-за усталости водителей Импортозамещение и compliance
-
Российский вендор BIA Technologies (с 2014 года специализируется на цифровой трансформации транспортного сектора) Качественный эффект: Полностью автоматическое создание оптимальных расписаний движения транспортных средств по протяжённым маршрутам; повышение эффективности использования ресурсов крупнейшего оператора сборных грузоперевозок в России.