СИБУР — Лаборатория ИИ и рекомендательная система ценообразования: 30+ продуктов, 45 млрд руб. накопленного эффекта

В 2024 году СИБУР создал специализированную Лабораторию ИИ — структуру для быстрой проверки гипотез об использовании искусственного интеллекта в бизнес-процессах холдинга. За 2024 год Лаборатория сформировала реестр из более чем 250 гипотез (из которых 22 предполагают применение LLM), протестировала 14 гипотез и подтвердила эффективность 57% из них. Ключевым продуктом стала рекомендательная система для ценовых комитетов: ML-модель анализирует рыночные данные, динамику продаж и ценовую эластичность и предлагает оптимальные ценовые рекомендации для более чем 30 основных нефтехимических продуктов СИБУР. Параллельно разработана ML-модель управления ликвидностью с горизонтом прогнозирования 3 месяца. Совокупный накопленный эффект от всех ИИ-инициатив СИБУР за 7 лет достиг ~50 млрд руб. к концу 2024 года.

Ценовые решения по нефтехимическим продуктам принимались на ценовых комитетах на основе экспертных оценок с ограниченным использованием аналитики. При портфеле из сотен продуктов и высокой волатильности сырьевых и товарных рынков ручной анализ не позволял охватить всю доступную рыночную информацию. Для управления ликвидностью холдинга не хватало инструментов долгосрочного прогнозирования денежных потоков. Существующая модель управления ИИ-инициативами не позволяла быстро проверять гипотезы: от идеи до прототипа проходило слишком много времени.

• Создать инфраструктуру быстрого прототипирования и тестирования ИИ-гипотез (Лаборатория ИИ)

• Разработать рекомендательную систему для поддержки ценовых решений по ключевым продуктам

• Автоматизировать прогнозирование денежных потоков для управления ликвидностью

• Масштабировать применение ИИ по всей вертикали холдинга (производство, продажи, финансы, логистика)

• Финансы

• Совокупный накопленный эффект от ИИ за все годы применения (к концу 2024 г.): ~50 млрд руб.

• Совокупный эффект от ИИ только за 2024 год: 6,5 млрд руб., в т.ч.:

• Производство (оптимизация, предиктивная аналитика): 3,4 млрд руб.

• Надёжность оборудования и управление ремонтами: 1,3 млрд руб.

• Прочие направления (продажи, ценообразование, логистика, финансы): 1,8 млрд руб.

• Рекомендательная система ценообразования: финансовый эффект не раскрыт отдельно Время

• Сокращение цикла от гипотезы до прототипа ИИ-решения за счёт Лаборатории ИИ

• Прогнозирование остатка денежных средств на горизонте 3 месяцев вместо ручных оценок Качество и эффективность

• Рекомендательная система охватывает 30+ основных продуктов (полимеры, каучуки, пластики, растворители и т.д.)

• Анализ: рыночные данные, динамика продаж, ценовая эластичность, сезонность, конкурентная среда

• В реестре Лаборатории ИИ: 250+ гипотез, 22 с применением LLM

• За 2024 год протестировано 14 гипотез, 57% подтвердили эффективность

• ML-модель управления ликвидностью: автоматический прогноз денежного потока холдинга на 3 месяца вперёд Нагрузка и масштаб

• Охват: вся вертикаль СИБУР Холдинг — производство (26 предприятий), продажи, финансы, логистика

• Рекомендательная система: поддержка ценовых комитетов по 30+ продуктам на регулярной основе

• Лаборатория ИИ: работает как внутренний акселератор ИИ-инноваций Надёжность

• Модели обновляются на основе актуальных рыночных данных в постоянном режиме

• Система рекомендаций дополняет (не заменяет) экспертное решение ценового комитета Импортозамещение и compliance

• Использование российских LLM для 22 гипотез (GigaChat и аналоги)

• Все ML-модели разработаны внутри компании без зависимости от иностранного ПО

• Соответствие требованиям ФЗ о персональных данных и корпоративным политикам безопасности данных Качественный эффект: СИБУР создал системную инфраструктуру управления ИИ-инновациями (Лаборатория ИИ), которая позволяет быстро конвертировать бизнес-гипотезы в работающие продукты с измеримым эффектом. Рекомендательная система ценообразования перевела ценовые комитеты от интуитивных экспертных оценок к данным-ориентированным решениям. Накопленный эффект в 50 млрд руб. ставит СИБУР в число лидеров по применению ИИ в российской промышленности.