Роснефть — «Цифровой завод»: предиктивная аналитика оборудования НПЗ и робототехника
Описание проекта
В рамках программы «Цифровой завод» «Роснефть» реализует комплексную цифровизацию нефтеперерабатывающих заводов. Направления: (1) предиктивная аналитика состояния работающего оборудования — постоянный мониторинг и прогнозирование отказов; (2) VR-тренажёры для обучения персонала НПЗ (запущены на Комсомольском НПЗ в 2024 году — первые российские VR-решения для обучения на НПЗ); (3) роботизированный комплекс для ремонта электропогружных установок (ЭЦН) совместно с «РН-Ремонт НПО» и Уфимским научным институтом — полностью автоматизирует складскую и транспортировочную логистику в ремонтных цехах. Параллельно «Самотлорнефтегаз» применяет ML для прогноза отказов ЭЦН и оптимизации цепочки поставок запасных частей.
Задача
Нефтеперерабатывающие заводы с десятками тысяч единиц оборудования требуют постоянного контроля. Реактивное обслуживание приводит к незапланированным простоям и высоким затратам. Подготовка персонала на действующем опасном оборудовании несёт риски.
Цели внедрения
-
Перейти от реактивного к предиктивному обслуживанию оборудования НПЗ
-
Снизить непроизводительное время и затраты на ремонт
-
Роботизировать опасные и трудоёмкие процессы в ремонтных цехах
Результаты
-
Финансы
-
Общий экономический эффект от цифровизации «Роснефти» за 2020–2023 гг. — 40 млрд рублей
-
«Таас-Юрях Нефтегазодобыча» (дочка «Роснефти»): экономия 2,3 млрд рублей за 2023 год от цифровых инноваций
-
ML-прогноз отказов ЭЦН на «Самотлорнефтегазе»: существенное повышение точности планирования поставок запчастей (цифры не раскрыты) Время
-
Обучение персонала на VR-тренажёрах безопаснее и быстрее по сравнению с традиционными методами
-
Роботизированный комплекс ремонта ЭЦН: ускорение операционных процессов (конкретные данные не раскрыты) Качество и эффективность
-
Предиктивная аналитика: предупреждение серьёзных поломок до их возникновения
-
ML-прогноз отказов ЭЦН: существенное повышение точности прогноза (ИИ + нейронные сети)
-
Цифровые двойники НПЗ используются как тренажёры для отработки ЧС Нагрузка и масштаб
-
Комсомольский НПЗ: российские VR-тренажёры для обучения персонала (2024)
-
Самотлорнефтегаз: ML для ЭЦН
-
Барсуковское месторождение («РН-Пурнефтегаз»): цифровой двойник установки предварительной подготовки газа (>90 единиц оборудования) Надёжность
-
Предиктивная аналитика обеспечивает превентивное ТО: исключаются крупные аварийные поломки Импортозамещение и compliance
-
Российские VR-тренажёры (замещение зарубежных решений)
-
ЕЦПК (собственная разработка Сибинтек) — замена зарубежных BI и аналитических платформ
-
К 2025 году «Роснефть» планировала полное замещение иностранного ПО в разведке и добыче Качественный эффект: Роботизированный комплекс «Железный помбур» устраняет необходимость нахождения персонала в опасных зонах при работе с тяжёлым оборудованием в ремонтных цехах.