Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 628
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения1 712
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 426
  • Заказчики21 317
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Предиктивная аналитика и ML/ Роснефть — «Цифровой завод»: предиктивная аналитика оборудов...
Кейс Проект #3054 Нефтегазовая промышленность · опубликовано 1 июля 2024

Роснефть — «Цифровой завод»: предиктивная аналитика оборудования НПЗ и робототехника

Описание проекта

В рамках программы «Цифровой завод» «Роснефть» реализует комплексную цифровизацию нефтеперерабатывающих заводов. Направления: (1) предиктивная аналитика состояния работающего оборудования — постоянный мониторинг и прогнозирование отказов; (2) VR-тренажёры для обучения персонала НПЗ (запущены на Комсомольском НПЗ в 2024 году — первые российские VR-решения для обучения на НПЗ); (3) роботизированный комплекс для ремонта электропогружных установок (ЭЦН) совместно с «РН-Ремонт НПО» и Уфимским научным институтом — полностью автоматизирует складскую и транспортировочную логистику в ремонтных цехах. Параллельно «Самотлорнефтегаз» применяет ML для прогноза отказов ЭЦН и оптимизации цепочки поставок запасных частей.

Задача

Нефтеперерабатывающие заводы с десятками тысяч единиц оборудования требуют постоянного контроля. Реактивное обслуживание приводит к незапланированным простоям и высоким затратам. Подготовка персонала на действующем опасном оборудовании несёт риски.

Цели внедрения

  • Перейти от реактивного к предиктивному обслуживанию оборудования НПЗ

  • Снизить непроизводительное время и затраты на ремонт

  • Роботизировать опасные и трудоёмкие процессы в ремонтных цехах

Результаты

  • Финансы

  • Общий экономический эффект от цифровизации «Роснефти» за 2020–2023 гг. — 40 млрд рублей

  • «Таас-Юрях Нефтегазодобыча» (дочка «Роснефти»): экономия 2,3 млрд рублей за 2023 год от цифровых инноваций

  • ML-прогноз отказов ЭЦН на «Самотлорнефтегазе»: существенное повышение точности планирования поставок запчастей (цифры не раскрыты) Время

  • Обучение персонала на VR-тренажёрах безопаснее и быстрее по сравнению с традиционными методами

  • Роботизированный комплекс ремонта ЭЦН: ускорение операционных процессов (конкретные данные не раскрыты) Качество и эффективность

  • Предиктивная аналитика: предупреждение серьёзных поломок до их возникновения

  • ML-прогноз отказов ЭЦН: существенное повышение точности прогноза (ИИ + нейронные сети)

  • Цифровые двойники НПЗ используются как тренажёры для отработки ЧС Нагрузка и масштаб

  • Комсомольский НПЗ: российские VR-тренажёры для обучения персонала (2024)

  • Самотлорнефтегаз: ML для ЭЦН

  • Барсуковское месторождение («РН-Пурнефтегаз»): цифровой двойник установки предварительной подготовки газа (>90 единиц оборудования) Надёжность

  • Предиктивная аналитика обеспечивает превентивное ТО: исключаются крупные аварийные поломки Импортозамещение и compliance

  • Российские VR-тренажёры (замещение зарубежных решений)

  • ЕЦПК (собственная разработка Сибинтек) — замена зарубежных BI и аналитических платформ

  • К 2025 году «Роснефть» планировала полное замещение иностранного ПО в разведке и добыче Качественный эффект: Роботизированный комплекс «Железный помбур» устраняет необходимость нахождения персонала в опасных зонах при работе с тяжёлым оборудованием в ремонтных цехах.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ПАО «НК «Роснефть»
ИНН: 7706107510
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q3 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q3 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Квадранты зрелости

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+