Северсталь — платформа генеративного ИИ «Да Винчи»
Описание проекта
«Северсталь» запустила корпоративную платформу генеративного ИИ «Да Винчи», которая позволяет сотрудникам самостоятельно создавать персонализированных ИИ-ассистентов для решения рабочих задач без навыков программирования. Пользователь формирует текстовый промпт, указывает источник данных, выбирает LLM-модель и задаёт параметры ассистента. Ассистент может быть встроен в корпоративный мессенджер. Платформа работает в закрытом корпоративном контуре. Параллельно в 2024 году запущена система АСУ «Качество» с LLM-алгоритмами для стандартизации управления качеством.
Задача
Необходимость масштабировать применение генеративного ИИ на всю компанию без риска утечки данных (закрытый контур), при этом снизить порог входа для нетехнических сотрудников.
Цели внедрения
-
Дать всем сотрудникам инструмент создания ИИ-ассистентов без навыков программирования
-
Обеспечить безопасное использование GenAI в закрытом корпоративном контуре
-
Подготовить базу для масштабного внедрения и запуска автономных ИИ-агентов в 2026 году
Результаты
-
Финансы
-
Суммарный экономический эффект от всего портфеля ИИ-решений «Северстали» по итогам 2024 года превысил 1 млрд рублей (ML + CV + ЦД), от всего портфеля проектов — 2 млрд рублей
-
По платформе «Да Винчи» конкретный PnL-эффект планируется подтвердить к 2026 году Время
-
40 гипотез из 80 подтвердили эффект в тестовой группе из 300 первых пользователей (экономия времени, улучшение качества контента) Качество и эффективность
-
Запущены ассистенты для генерации и анализа текста, поиска по корпоративным источникам, анализа файлов, проверки отчётов и презентаций
-
Ассистент-аудитор ТОиР (GenAI-чат-бот) проводит автоматизированный анализ процессов технического обслуживания по всем направлениям Нагрузка и масштаб
-
Пилотная группа: 300 пользователей из разных функций; 80 гипотез применения в ежедневной работе Надёжность
-
Закрытый корпоративный контур (защищённая среда, соответствие требованиям ИБ) Импортозамещение и compliance
-
Платформа работает в защищённом корпоративном контуре; данные не передаются на внешние серверы Качественный эффект: Снижение рутинной нагрузки на сотрудников, ускорение создания аналитических материалов, подготовка технологической базы для ИИ-агентов.